Statistika pokeryje – Interpretacija

Įžanga

Šiame straipsnyje sužinosite:

  • Kaip teisingai reikia interpretuoti statistikas
  • Kodėl remiantis statistikomis reikia atsižvelgti į kontekstą
  • Apie sužaistų rankų skaičiaus statistikos pavojus

Praeitame straipsnyje sužinojote apie statistikos lygius ir piramidės sistemą bei kokios statistikos priklauso nuo kokių. Sužaistų rankų kiekio svarba statistikoms bei statistikų interpretavimo principai buvo paaiškinti taip pat. Dar anksčiau račiau apie pačios statistikos pokeryje pagrindus ir jos reikšme bei naudą.

pokertracker-4-statistika-ir-jos-intepretavimas

>>> Išbandyk PokerTracker 4 nemokamai 30 dienų <<<

Šioje dalyje labiau pasigilinsime į statistikas, išmoksime jas interpretuoti bei sužinosime kaip reikia teisingai atsižvelgti į sužaistų rankų kiekį. Be to, sužinosite kas yra interpretacijos grandinė.

Perskaitę šį straipsnį sužinosite, kodėl tam tikros statistikos, turėdamos tą pačią reikšmę, gali sudaryti visiškai skirtingą įvaizdį apie oponentą. Priklausomai nuo konteksto, statistikos reikšmę galite interpretuoti vienaip ar kitaip. Pavyzdžiuose, kuriuos pateiksime šiame straipsnyje, tokie dalykai, kaip hand history, read’ai, ar kaip kortos, esančios ant stalo, įtakoja jūsų sprendimus, nebus aptarti.

Klausiate kodėl? Ogi todėl, nes jums reikia susipažinti su visu mąstymo procesu, kaip viskas vyksta, t.y. mėginti suprasti įvairias formules bei skaičius, o ne pasikliausti savo nuojauta.

 

Dviejų lygių interpretacija

Kad interpretuotumėte pagalbinių pokerio programų (pvz. PokerTracker 4 ar HoldemManager 2) statistiką tam tikroje situacijoje, jums reikia suformuoti sudėtingą interpretacijų grandinę. Tai reiškia, jog jūs interpretuojate statistikas kiekviename statymų raunde, kur kiekviena interpretacija turi du lygius. Pirmame lygyje jūs turite patikrinti statistikos ryšį su kitomis aktualiomis statistikomis.

pokertracker-4-hud-konfiguracija

Susikonfigūruok savo PokerTracker 4 Hud`a (VIDEO)

Antrame lygyje jūs interpretuojate rezultatus, remiantis esama situacija. Į tai įeina prieš tai atliktos interpretacijos bei likę statymų raundai. Realiai, tai antras lygis yra ta tikroji išvados, kurią sudarėte prieš tai, apie statistiką, interpretacija. Į šį lygį taip pat įeina ir bendras kontekstas (kortos, esančios ant stalo, hand history, stalo dinamika, read’ai, meta žaidimas ir t.t.), tad visada atkreipkite dėmesį į esamą situaciją.

  • Pirmasis lygis: konteksto grandinės formavimas

Jūs turite išegzaminuoti tam tikrą skaičių statistikų, atsižvelgiant ir į kitas svarbias statistikas tame pačiame ar kituose statymų raunduose.

  • Antrasis lygis: interpretuojate konteksto grandinę žaidybinėje situacijoje

Viską atlikus, turite grandinės interpretacijos mazgą vienam statymų raundui. Jei tai nuskambėjo kiek neaiškiai, leiskite paaiškinti plačiau. Jei žaidžiate flop’e, sprendimus dažniausiai paremiate pre-flop’e įvykusiais veiksmais. Turn’e savo sprendimus paremiate pre-flop’e ir flop’e įvykusiuose veiksmuose ir t.t. Tad kiekvienas statymų raundas yra lyg koks mazgas, o tie mazgai suformuoja sudėtingą interpretacijos grandinę.

Paveiksliukas, kurį matote žemiau, iliustruoja interpretacijos grandinės struktūrą. Kaip matote, kiekvienas langelis (ar kitaip tariant mazgas) jungiasi su sekančiu langeliu. Tai parodo, jog priimant sprendimą, jūs turite remtis ne tik statistikomis iš praeitų statymų raundų, bet tuo pačiu turite atkreipti dėmesį ir į ateinančius statymų raundus.

interpretationskette_en

Kodėl mes turime interpretuoti statistikas? Ar tai yra būtina?

Pokeris yra ir visada bus toks žaidimas, kuriame jūs neturite visos jums reikiamos informacijos, nepaisant to, kad ir turite visas statistikas tiesiai prieš akis. Žaidėjo savijauta, tilt’as, išsiblaškymas bei kiti faktoriai gali priversti jį žaisti visiškai kitaip, nei jis žaistų įprastai. Tad, priklausomai nuo žaidėjo tipo, dažniausiai yra pavojinga remtis vien tik statistikomis.

Taigi, ne vien tik padalintos kortos, bet ir oponentų žaidimo stilius įtakoja variaciją. Tačiau remiantis statistikomis, jūs galite matyti, koks vidutiniškai yra tam tikro žaidėjo žaidimo stilius.

Patyrę žaidėjai gali nuspėti, kokias maždaug kortas turi žaidėjas, tiesiog jį stebėdami ir analizuodami jo žaidimą. Jie mato, kaip dažnai oponentas mėgsta surizikuoti tam tikrose situacijose, ar jis tilt’ina, ar jie jau yra žaidę vienas prieš kitą ar prieš kitus žaidėjus, esančius prie stalu, ar jis yra geroje ar blogoje formoje ir t.t.

Tad interpretuodami statistikas jūs visada turėtumėte atsižvelgti į šiuos meta žaidimo faktorius, jei tai leidžia jūsų žaidimo stilius ar limitai, kuriuose žaidžiate.

Taigi, kaip matote, norint remtis statistikomis, turite atsižvelgti į daugelį dalykų. Ir kuo stipresni yra jūsų priešininkai bei kuo labiau jūs tolstate nuo ABC pokerio, tuo labiau visi šie faktoriai tampa svarbesni.

Dabar pasigilinsime į struktūrizuotą mąstymo procesą: interpretacijos grandinę.

pokertracker-filtru-ir-ataskaitu-naudojimas-oponentu-zaidimo-analizei

PokerTracker filtru ir ataskaitu naudojimas (VIDEO)

Interpretacijos grandinė ir oponento kortų diapazonas

Kas yra interpretacijos grandinė?

Ankstesniuose straipsniuose mes paviršutiniškai apžvelgėme statistikas, tačiau dabar sužinosite, kaip jos jungia viena kitą.

Interpretacijos grandinės neturi kažkokio tai pastovaus apibrėžimo – jos turi būti suformuotos kiekvieną kartą, priklausomai nuo oponento, situacijos bei sužaistų rankų kiekio. Pavyzdžiai, kuriuos išvysite žemiau, yra pateikti tam, kad kitą kartą, atsisėdę prie stalų, jūs sugebėtumėte patys suformuoti interpretacijos grandinę.

Interpretacijos grandinė jums ne tik padės padaryti išvadas apie statymų raundą, kuriame dabar esate, bet tuo pačiu pagelbės jums suformuojant planą jūsų hand’ui, vėlesniems statymų raundams, t.y. kokius veiksmus planuojate atlikti tam tikrais atvejais vėlesniuose statymų raunduose su savo hand’u.

Pagrindinė taisyklė čia yra susitelkti ties oponento veiksmais kai esate pozicijoje, ir atkreipti dėmesį į oponento reakciją kai esate be pozicijos.

Statistikos kontekste

Remiantis statistikomis, jūs turite tuo pačiu atsižvelgti ir į kontekstą, t.y. atkreipti dėmesį ir į kitas svarbias statistikas, nuo kurių priklauso kitos statistikos.

Pirmo lygio statistikos VPIP ir  PFR yra puikus pavyzdys, kur šios statistikos yra glaudžiai priklausomos viena nuo kitos bei tuo pačiu jums leidžia nutuokti, koks yra priešininko pre-flop žaidimo stilius bei koks yra priešininko kortų diapazonas flop’e (aišku, pasikartosime dar kartą, tačiau statistikomis galite remtis tik tada, kai esate sužaidę pakankamai rankų). Iš  VPIP atėmus  PFR gausite oponento calling range’ą.

Pavyzdys nr.1:

Pre-flop:  VPIP –  PFR –  calling range

Į ką reikia atkreipti dėmesį:

Kuo mažesnis yra skirtumas tarp VPIP ir PFR (pvz oponentas su 18/16), tuo…

  • agresyviau oponentas žaidžia su savo hand’ais pre-flop’e.
  • dažniau oponentas turi iniciatyvą flop’e.
  • rečiau oponentas atlieka pasyvius call’us pre-flop’e ir tuo mažesnis yra jo calling range’as.

Kuo didesnis yra skirtumas tarp VPIP ir PFR (pvz oponentas su 20/10), tuo…

  • pasyviau oponentas žaidžia pre-flop’e.
  • rečiau oponentas turi iniciatyvą flop’e.
  • dažniau oponentas atlieka pasyvius call’us pre-flop’e ir tuo didesnis yra jo calling range’as.

Šios trys statistikos puikiai parodo, kaip yra susijusios ir kokias išvadas galite padaryti apie priešininko rankų diapazoną flop’e.

Visi šie ryšiai yra labai svarbus aspektas, norint interpretuoti statistiką kontekste. Šie ryšiai sudaro ilgą ryšių grandinę, kur viskas gali būti interpretuota skirtingai, t.y. priklausomai nuo prieš tai padarytų interpretacijų, jūs galite padaryti visiškai kitokias išvadas, kai statistikų reikšmės yra vienodos. Tai yra pagrindinis konteksto grandinės principas.

Tačiau visada atminkite: net jei ir prieš akis turite visas šias statistikas, pokeris vis tiek yra žaidimas, kuriame niekada neturėsite visos jums reikalingos informacijos.

Pasiremiant pagrindinėmis pirmojo lygio pre-flop statistikų interpretacijomis, šiame pavyzdyje mes parodysime antrąjį konteksto grandinės lygį, t.y. svarbias flop’o statistikas.

Flop:  cbet –  fold to cbet – raise cbet – AF – WTS

Į ką reikia atkreipti dėmesį:

  • Kuo agresyviau oponentas žaidžia pre-flop’e, tuo dažniau jis yra tokioje situacijoje, kur jis gali  cbet’inti flop’e.
  • Kuo pasyviau oponentas žaidžia pre-flop’e, tuo dažniau jis yra tokioje situacijoje, kur jo priešininkas  cbet’ina flop’e.
  • Kuo agresyviau (AF) oponentas žaidžia, tuo dažniau jis atliks statymą flop’e.
  • Kuo pasyviau (AF) oponentas žaidžia, tuo rečiau jis atliks statymą flop’e.
  • Kuo oponento WTS (Went To Showdown) yra aukštesnis, tuo rečiau jis nusimes savo kortas flop’e.
  • Kuo oponento WTS yra žemesnis, tuo dažniau jis nusimes savo kortas flop’e.

Šie pagrindiniai principai jums, ko gero, nėra nauji. Tačiau pasinaudodami interpretacijos grandine jūs jau dabar galite sudaryti gana sudėtingas išvadas flop’e. Daugelis žaidėjų turi savo žaidimo stilių, nuo kurio retai nukrypsta. Kuo prastesnis yra žaidėjas, tuo ištikimesnis jis yra savo žaidimo stiliui. Tad visada galite pastebėti, kai oponentas atlieka ėjimą, kuris nėra būdingas jo žaidimo stiliui.

PokerTracker filtru ir ataskaitu naudojimas

PokerTracker filtru ir ataskaitu naudojimas savo žaidimo gerinimui (Video)

Pavyzdys nr.2:

Paimkime dvi labai panašias situacijas. Jūs žaidžiate hand’ą prieš oponentą A ir kita handą prieš oponentą B. Oponentai atlieka tokius pačius kelimus iš MP pozicijos ir jūs atsakote į kėlimą iš BU pozicijos, turėdami pocket pair. Flop’e jūs esate pozicijoje, o abudu oponentai atlieka testinį statymą. Dabar jūs turite interpretuoti testinio statymo statistiką. Kad tai padarytumėte, turite naudoti konteksto grandinę.

Tiek oponento A (18/16), tiek oponento B (20/10)testinio statymo statistikos skaitinė reikšmė yra 75%. Dabar pagalvokite, ką ši reikšmė, kuri yra vienoda pas abudu oponentus, pasako apie abiejų oponentų kortų diapazoną, jei pasiremsite prieš tai aptartais pagrindiniais interpretacijos lygio principais flop’e ir pre-flop’e.

  • Oponentas A (18/16, 75% cbet)
  • Oponentas B (20/10, 75% cbet)

Kadangi oponentas A pre-flop’e žaidžia agresyviau ir kur kas dažniau gali atlikti besitęsiantį statymą, jo kortų diapazonas šioje situacijoje nėra labai limituotas. Tuo tarpu oponentas B yra pasyvesnis pre-flop’e, kas reiškia, jog jis atlieka statymus ir permušimus rečiau. Taigi, dėl to oponentas B dažniausiai tokiose situacijose turės stipresnį kortų diapazoną nei oponentas A. Palyginkite PFR 10% ir PFR 16%. Oponentas B rečiau blefuos atlikdamas besitęsiantį statymą, nors abiejų priešininkų cbet statistikos skaitinės reikšmės yra vienodos.

Šis paprastas pavyzdys puikiai parodo kaip vienodos izoliuotos statistikos (šiuo atveju cbet statistika, kurios skaitinė reikšmė yra 75%) yra interpretuojamos skirtingai ir kaip jos gali privesti prie skirtingų išvadų apie oponento kortų diapazono stiprumą. Taigi, kaip matote, tokiais atvejais visada reikia atsižvelgti ir į kitas statistikas.

Žinoma, jūs turite atkreipti dėmesį ne tik į cbet statistikos reikšmę, bet tuo pačiu turėtumėte žiūrėti ir į kitas svarbias interpretacijos lygio flop’e statistikas, kad turėtumėte planą kitiems statymų raundams. Taigi, jūs jau dabar turite galvoti, kaip norėsite sužaisti šią ranką pasinaudodami padarytomis interpretacijomis flop’e.

  • Oponentas A (18/16, 75% cbet, AF 3.0, WTS 35%)
  • Oponentas B (20/10, 75% cbet, AF 1.5, WTS 50%)

Kadangi šiuo atveju oponentas B dažniausiai yra pasyvesnis, tai reiškia, kad iš jo gausite mažiau veiksmo, pvz. semi-blefų ir t.t. Kadangi oponentas B atlikęs cbet’ą flop’e dažniausiai turi stipresnį kortų diapazoną nei oponentas A, dar vienas besitęsiantis statymas turn’e iš oponento B turėtų atrodyti kur kas rimtesnis, nei dar vienas statymas turn’e iš oponento A.

Jei dabar interpretuotume cbet skaitinę reikšmę, bet dar įtrauktume ir AF bei WTS statistikas, dažniausiai oponentas B, kurio cbet flop statistika yra 75%, tačiau AF tik 1.5, bus agresyviausias flop’e.

Tokiu atveju jūsų planas turn’e turėtų būti toks: jei oponentas B duos dar veiksmo turne, jūs nusimesite savo pocket pair, arba galite check’inti būdami pozicijoje kad gautumėte nemokamą kortą, taip pat galite float’inti, tačiau tai nevisada bus gera idėja, nes priešininko WTS yra 50%. Verta paminėti, kad tokiu atveju priimant sprendimą galite remtis ir kitomis statistikomis, pvz I turn cbet ar flop AF ir turn AF.

Kaip jau žinote, kuo aukštesnis yra statistikos lygmuo, tuo reikia didesnio sužaistų rankų skaičiaus. Tad kad remtumėtes tokiomis statistikomis, kaip pvz.  turn cbet, nepamirškite, sužaistų rankų skaičius turi būti atitinkamo dydžio.

Visi šie apsvarstymai yra grynai paremti pirmo lygio statistikomis, tačiau mes trumpai paaiškinsime, kaip reikėtų viską interpretuoti remiantis antro lygio statistikomis.

Kaip jau matėte praeitame pavyzdyje, AF ir WTS statistikos yra labai naudingos flop’e, tačiau jos nurodo tiesiog bendras reikšmes, kurios nėra priklausomos vien tik nuo flop’o. Galima sakyti, kad aukšta AF ir žema WTS arba žema AF ir aukšta WTS statistikos santykiauja viena su kita. Taip yra todėl, nes agresyvūs žaidėjai dažniau laimi hand’us pasitelkdami fold equity ir nenueidami iki showdown’o, kas sumažina WTS statistiką.

Interpretuojant AF ir WTS statistikas labai svarbu atsižvelgti ir į pirmojo lygio pre-flop statistikas (VPIP, PFR, calling range), nes, kaip jau, ko gero, žinote, WTS statistika yra susijusi su flop’o kortų diapazonu.

Į ką reiktų atkreipti dėmesį, remiantis WTS statistika:

  • Kuo aukštesnė yra WTS statistika, tuo didesnis yra oponento kortų diapazonas showdown’e.
  • Kuo mažesnis yra oponento flop’o kortų diapazonas, tuo didesnis yra jo kortų diapazonas showdown’e su tokiu pat WTS.
  • Kuo didesnis yra oponento kortų diapazonas flop’e, tuo silpnesnis jo kortų diapazonas bus showdown’e su tokiu pat WTS.
  • Kuo aukštesnis AF, tuo žemesnis WTS.
  • Kuo žemesnis AF, tuo aukštesnis WTS.

 

Kitas straipsnis: Statistika pokeryje – Antro lygio interpretacija.

>>> Išbandyk PokerTracker 4 nemokamai 30 dienų <<<

pokertracker-4-statistikos-interpretavimas

Šaltinis: PokerGuru.lt