pokertracker-4-statistika-ir-jos-intepretavimas

Ievads

Šajā rakstā jūs uzzināsiet:

Kā pareizi interpretēt statistiku
Kāpēc, balstoties uz statistiku, jāņem vērā konteksts
Par izspēlēto roku skaita statistikas bīstamību

Iepriekšējā rakstā jūs uzzinājāt par statistikas līmeņiem un piramīdas sistēmu un kāda statistika ir atkarīga no kādas. Izspēlēto roku skaita nozīme statistikā un statistikas interpretācijas principi tika izskaidroti arī. Vēl agrāk es rakstīju par pašiem statistikas pamatiem pokerā un tās nozīmi un lietderību.

>>> Izmēģiniet PokerTracker 4 bez maksas 30 dienas <<<

Šajā daļā mēs padziļināti aplūkosim statistiku, iemācīsimies to interpretēt un uzzināsim, kā pareizi ņemt vērā izspēlēto roku skaitu. Turklāt jūs uzzināsiet, kas ir interpretācijas ķēde.

Izlasot šo rakstu, jūs uzzināsiet, kāpēc noteikta statistika, lai arī ar vienādu nozīmi, var radīt pilnīgi atšķirīgu priekšstatu par pretinieku. Atkarībā no konteksta, statistikas nozīmi var interpretēt dažādi. Piemēros, kurus sniegsim šajā rakstā, tādi faktori kā hand history, read’i vai kādas kārtis ir uz galda, neietekmēs jūsu lēmumus, netiks apspriesti.

Jūs jautājat, kāpēc? Tāpēc, ka jums ir jāiepazīstas ar visu domāšanas procesu, kā viss notiek, t.i., mēģināt saprast dažādas formulas un skaitļus, nevis paļauties uz savu intuīciju.

Divu līmeņu interpretācija

Lai interpretētu palīgprogrammu (piemēram, PokerTracker 4 vai HoldemManager 2) statistiku noteiktā situācijā, jums ir jāizveido sarežģīta interpretācijas ķēde. Tas nozīmē, ka jūs interpretējat statistiku katrā likmju raundā, kur katrai interpretācijai ir divi līmeņi. Pirmajā līmenī jums ir jāpārbauda statistikas saistība ar citām aktuālām statistikām.

Konfigurējiet savu PokerTracker 4 Hud (VIDEO)

Otrajā līmenī jūs interpretējat rezultātus, balstoties uz esošo situāciju. Tajā ietilpst iepriekš veiktās interpretācijas un atlikušās likmju raundi. Reāli, otrais līmenis ir tā patiesā secinājuma interpretācija, kuru jūs izdarījāt iepriekš par statistiku. Šajā līmenī ietilpst arī vispārējais konteksts (kārtis uz galda, hand history, galda dinamika, read’i, meta spēle utt.), tāpēc vienmēr pievērsiet uzmanību esošajai situācijai.

Pirmais līmenis: konteksta ķēdes veidošana

Jums ir jāizpēta noteikts skaits statistiku, ņemot vērā arī citas svarīgas statistikas tajā pašā vai citos likmju raundos.

Otrais līmenis: interpretējiet konteksta ķēdi spēles situācijā

Pēc visa paveiktā jums ir interpretācijas ķēdes mezgls vienam likmju raundam. Ja tas izklausījās nedaudz neskaidri, ļaujiet paskaidrot plašāk. Ja spēlējat flopā, lēmumus parasti balstāt uz pre-flop notikumiem. Turnā savus lēmumus balstāt uz pre-flop un flop notikumiem utt. Tātad katrs likmju raunds ir kā mezgls, un šie mezgli veido sarežģītu interpretācijas ķēdi.

Attēls, kuru redzat zemāk, ilustrē interpretācijas ķēdes struktūru. Kā redzat, katrs lodziņš (vai citiem vārdiem sakot, mezgls) savienojas ar nākamo lodziņu. Tas parāda, ka, pieņemot lēmumu, jums ir jābalstās ne tikai uz statistiku no iepriekšējiem likmju raundiem, bet arī jāņem vērā nākamie likmju raundi.

Kāpēc mums ir jāinterpretē statistika? Vai tas ir nepieciešams?

Pokers ir un vienmēr būs tāda spēle, kurā jums nav visas nepieciešamās informācijas, neskatoties uz to, ka jums ir visas statistikas tieši acu priekšā. Spēlētāja pašsajūta, tilts, izklaidība un citi faktori var likt viņam spēlēt pilnīgi citādi, nekā viņš spēlētu parasti. Tāpēc, atkarībā no spēlētāja veida, bieži vien ir bīstami balstīties tikai uz statistiku.

Tātad, ne tikai izdalītās kārtis, bet arī pretinieku spēles stils ietekmē variāciju. Tomēr, balstoties uz statistiku, jūs varat redzēt, kāds vidēji ir noteikta spēlētāja spēles stils.

Pieredzējuši spēlētāji var paredzēt, kādas aptuveni kārtis ir spēlētājam, vienkārši vērojot un analizējot viņa spēli. Viņi redz, cik bieži pretinieks vēlas riskēt noteiktās situācijās, vai viņš ir tilta stāvoklī, vai viņi jau ir spēlējuši viens pret otru vai pret citiem spēlētājiem pie galda, vai viņš ir labā vai sliktā formā utt.

Tāpēc, interpretējot statistiku, jums vienmēr vajadzētu ņemt vērā šos meta spēles faktorus, ja to ļauj jūsu spēles stils vai limiti, kuros spēlējat.

Tātad, kā redzat, lai balstītos uz statistiku, jums ir jāņem vērā daudzi faktori. Un jo stiprāki ir jūsu pretinieki un jo vairāk jūs attālināties no ABC pokera, jo svarīgāki kļūst visi šie faktori.

Tagad padziļināti aplūkosim strukturētu domāšanas procesu: interpretācijas ķēdi.

PokerTracker filtru un atskaišu izmantošana (VIDEO)

Interpretācijas ķēde un pretinieka kāršu diapazons

Kas ir interpretācijas ķēde?

Iepriekšējos rakstos mēs virspusēji aplūkojām statistiku, bet tagad jūs uzzināsiet, kā tās savstarpēji saistās.

Interpretācijas ķēdēm nav pastāvīga definīcijas – tās ir jāveido katru reizi, atkarībā no pretinieka, situācijas un izspēlēto roku skaita. Piemēri, kurus redzēsiet zemāk, ir sniegti, lai nākamreiz, sēžoties pie galda, jūs spētu paši izveidot interpretācijas ķēdi.

Interpretācijas ķēde jums ne tikai palīdzēs izdarīt secinājumus par likmju raundu, kurā pašlaik atrodaties, bet arī palīdzēs jums izveidot plānu jūsu hand’am, vēlākajiem likmju raundiem, t.i., kādas darbības plānojat veikt noteiktos gadījumos vēlākajos likmju raundos ar savu hand’u.

Galvenais noteikums šeit ir koncentrēties uz pretinieka darbībām, kad esat pozīcijā, un pievērst uzmanību pretinieka reakcijai, kad esat bez pozīcijas.

Statistika kontekstā

Balstoties uz statistiku, jums ir jāņem vērā arī konteksts, t.i., jāņem vērā arī citas svarīgas statistikas, no kurām ir atkarīgas citas statistikas.

Pirmā līmeņa statistikas VPIP un PFR ir lielisks piemērs, kur šīs statistikas ir cieši saistītas viena ar otru un vienlaikus ļauj jums nojaust, kāds ir pretinieka pre-flop spēles stils un kāds ir pretinieka kāršu diapazons flopā (protams, atkārtosim vēlreiz, bet uz statistiku varat balstīties tikai tad, kad esat izspēlējuši pietiekami daudz roku). No VPIP atņemot PFR, jūs iegūsiet pretinieka calling range’u.

Piemērs nr.1:

Pre-flop: VPIP – PFR – calling range

Uz ko jāpievērš uzmanība:

Jo mazāka ir atšķirība starp VPIP un PFR (piemēram, pretinieks ar 18/16), jo…

agresīvāk pretinieks spēlē ar savām rokām pre-flopā.
biezāk pretinieks ir iniciatīvas nesējs flopā.
retāk pretinieks veic pasīvus call’us pre-flopā un jo mazāks ir viņa calling range’s.

Jo lielāka ir atšķirība starp VPIP un PFR (piemēram, pretinieks ar 20/10), jo…

pasīvāk pretinieks spēlē pre-flopā.
retāk pretinieks ir iniciatīvas nesējs flopā.
biezāk pretinieks veic pasīvus call’us pre-flopā un jo lielāks ir viņa calling range’s.

Šīs trīs statistikas lieliski parāda, kā tās ir saistītas un kādus secinājumus varat izdarīt par pretinieka roku diapazonu flopā.

Visas šīs saistības ir ļoti svarīgs aspekts, lai interpretētu statistiku kontekstā.

Šie sakari veido garu sakaru ķēdi, kur viss var tikt interpretēts dažādi, t.i., atkarībā no iepriekš veiktajām interpretācijām, jūs varat izdarīt pilnīgi atšķirīgus secinājumus, kad statistikas vērtības ir vienādas. Tas ir galvenais konteksta ķēdes princips.

Tomēr vienmēr atcerieties: pat ja jums ir visas šīs statistikas, pokers joprojām ir spēle, kurā jums nekad nebūs visas nepieciešamās informācijas.

Balstoties uz galvenajām pirmā līmeņa pre-flop statistiku interpretācijām, šajā piemērā mēs parādīsim otro konteksta ķēdes līmeni, t.i., svarīgas flop statistikas.

Flop: cbet – fold to cbet – raise cbet – AF – WTS

Uz ko jāpiegriež uzmanība:

Jo agresīvāk pretinieks spēlē pre-flop, jo biežāk viņš ir situācijā, kur viņš var cbet flopā.
Jo pasīvāk pretinieks spēlē pre-flop, jo biežāk viņš ir situācijā, kur viņa pretinieks cbet flopā.
Jo agresīvāk (AF) pretinieks spēlē, jo biežāk viņš veiks likmi flopā.
Jo pasīvāk (AF) pretinieks spēlē, jo retāk viņš veiks likmi flopā.
Jo augstāks pretinieka WTS (Went To Showdown), jo retāk viņš nometīs savas kārtis flopā.
Jo zemāks pretinieka WTS, jo biežāk viņš nometīs savas kārtis flopā.

Šie galvenie principi jums, iespējams, nav jauni. Tomēr, izmantojot interpretācijas ķēdi, jūs jau tagad varat izdarīt diezgan sarežģītus secinājumus flopā. Daudzi spēlētāji ir uzticīgi savam spēles stilam, no kura reti atkāpjas. Jo sliktāks spēlētājs, jo uzticīgāks viņš ir savam spēles stilam. Tāpēc vienmēr varat pamanīt, kad pretinieks veic gājienu, kas nav raksturīgs viņa spēles stilam.

PokerTracker filtru un atskaišu izmantošana sava spēles uzlabošanai (Video)

Piemērs nr.2:

Paņemiet divas ļoti līdzīgas situācijas. Jūs spēlējat handu pret pretinieku A un citu handu pret pretinieku B. Pretinieki veic tādus pašus paaugstinājumus no MP pozīcijas un jūs atbildat uz paaugstinājumu no BU pozīcijas, turot pocket pair. Flopā jūs esat pozīcijā, un abi pretinieki veic turpinājuma likmi. Tagad jums ir jāinterpretē turpinājuma likmes statistika. Lai to izdarītu, jums jāizmanto konteksta ķēde.

Gan pretinieka A (18/16), gan pretinieka B (20/10) turpinājuma likmes statistikas skaitliskā vērtība ir 75%. Tagad padomājiet, ko šī vērtība, kas ir vienāda abiem pretiniekiem, saka par abu pretinieku kāršu diapazonu, ja balstāties uz iepriekš apspriestajiem galvenajiem interpretācijas līmeņa principiem flopā un pre-flopā.

Pretinieks A (18/16, 75% cbet)
Pretinieks B (20/10, 75% cbet)

Tā kā pretinieks A pre-flopā spēlē agresīvāk un daudz biežāk var veikt turpinājuma likmi, viņa kāršu diapazons šajā situācijā nav ļoti ierobežots. Savukārt pretinieks B ir pasīvāks pre-flopā, kas nozīmē, ka viņš veic likmes un pārspēles retāk. Tāpēc pretinieks B šādās situācijās biežāk būs ar stiprāku kāršu diapazonu nekā pretinieks A. Salīdziniet PFR 10% un PFR 16%. Pretinieks B retāk blefos, veicot turpinājuma likmi, lai gan abu pretinieku cbet statistikas skaitliskās vērtības ir vienādas.

Šis vienkāršais piemērs lieliski parāda, kā vienādas izolētas statistikas (šajā gadījumā cbet statistika, kuras skaitliskā vērtība ir 75%) tiek interpretētas atšķirīgi un kā tās var novest pie atšķirīgiem secinājumiem par pretinieka kāršu diapazona stiprumu. Tātad, kā redzat, šādos gadījumos vienmēr jāņem vērā arī citas statistikas.

Protams, jums jāpiegriež uzmanība ne tikai cbet statistikas vērtībai, bet arī jāskatās uz citām svarīgām interpretācijas līmeņa flopā statistikām, lai jums būtu plāns nākamajiem likmju raundiem. Tātad, jums jau tagad jādomā, kā vēlaties spēlēt šo handu, izmantojot veiktās interpretācijas flopā.

Pretinieks A (18/16, 75% cbet, AF 3.0, WTS 35%)
Pretinieks B (20/10, 75% cbet, AF 1.5, WTS 50%)

Tā kā šajā gadījumā pretinieks B biežāk ir pasīvāks, tas nozīmē, ka no viņa saņemsiet mazāk darbības, piemēram, semi-blefus utt. Tā kā pretinieks B, veicot cbet flopā, biežāk ir ar stiprāku kāršu diapazonu nekā pretinieks A, vēl viena turpinājuma likme turnā no pretinieka B būtu daudz nopietnāka nekā vēl viena likme turnā no pretinieka A.

Ja tagad interpretējam cbet skaitlisko vērtību, bet iekļaujam arī AF un WTS statistikas, biežāk pretinieks B, kura cbet flop statistika ir 75%, bet AF tikai 1.5, būs agresīvākais flopā.

Šādā gadījumā jūsu plāns turnā būtu šāds: ja pretinieks B dos vēl darbību turnā, jūs nometīsiet savu pocket pair, vai arī varat checkot, esot pozīcijā, lai saņemtu bezmaksas kārti, varat arī floatot, taču tas ne vienmēr būs laba ideja, jo pretinieka WTS ir 50%. Ir vērts pieminēt, ka šādā gadījumā, pieņemot lēmumu, varat balstīties arī uz citām statistikām, piemēram, I turn cbet vai flop AF un turn AF.

Kā jau zināt, jo augstāks ir statistikas līmenis, jo lielāks ir nepieciešamais izspēlēto handu skaits. Tāpēc, lai balstītos uz tādām statistikām kā, piemēram, turn cbet, neaizmirstiet, ka izspēlēto handu skaitam jābūt atbilstošam.

Visi šie apsvērumi ir balstīti uz pirmā līmeņa statistikām, taču mēs īsi paskaidrosim, kā viss būtu jāinterpretē, balstoties uz otrā līmeņa statistikām.

Kā jau redzējāt iepriekšējā piemērā, AF un WTS statistikas ir ļoti noderīgas flopā, taču tās norāda tikai vispārējas vērtības, kas nav atkarīgas tikai no flopā. Var teikt, ka augsta AF un zema WTS vai zema AF un augsta WTS statistikas ir savstarpēji saistītas. Tas ir tāpēc, ka agresīvi spēlētāji biežāk uzvar handus, izmantojot fold equity un nenonākot līdz showdownam, kas samazina WTS statistiku.

Interpretējot AF un WTS statistikas, ir ļoti svarīgi ņemt vērā arī pirmā līmeņa pre-flop statistikas (VPIP, PFR, calling range), jo, kā jau, iespējams, zināt, WTS statistika ir saistīta ar flop kāršu diapazonu.

Uz ko jāpiegriež uzmanība, balstoties uz WTS statistiku:

Jo augstāka ir WTS statistika, jo lielāks ir pretinieka kāršu diapazons showdownā.
Jo mazāks ir pretinieka flop kāršu diapazons, jo lielāks ir viņa kāršu diapazons showdownā ar tādu pašu WTS.
Jo lielāks ir pretinieka kāršu diapazons flopā, jo vājāks viņa kāršu diapazons būs showdownā ar tādu pašu WTS.
Jo augstāks AF, jo zemāks WTS.
Jo zemāks AF, jo augstāks WTS.

Nākamais raksts: Statistika pokerā – Otrā līmeņa interpretācija.