Statistika pokerā – Pamati (I)

Ievads

Šajā rakstā jūs uzzināsiet:

Kā statistika noder pie pokera galdiem
Par kādām problēmām jums būtu jāzina
Dažādi statistikas līmeņi un to struktūra

Kas ir statistika (eng. stats)?

Statistika – īsi un vienkārši sakot, ir dažāda statistiskā informācija, kuru jūs savācat un saglabājat savā pokera datubāzē, izmantojot dažādas pokera programmas (piemēram, PokerTracker 4 vai HoldemManager 2).

>>> Izmēģiniet PokerTracker 4 bez maksas 30 dienas <<<

Lai gan informācijas daudzums, ko jūs saņemat no statistikas, ir ierobežots, tomēr statistiku varat ļoti bieži izmantot dažādās situācijās. Ar šo rakstu mēs sākam rakstu sēriju par statistiku, tās aspektiem un kā to pareizi izmantot. Jūs uzzināsiet, kuras statistikas ir savstarpēji saistītas un kā pareiza statistikas interpretācija palīdz pieņemt svarīgus lēmumus pie galdiem.

Tātad, sākumā mēs iemācīsimies par statistikas pamatiem un kā dažādas statistikas ir savstarpēji saistītas. Vēlāk mēs koncentrēsimies uz statistikas interpretāciju, individuālo statistiku korelāciju un kādu ietekmi atstāj spēlēto roku skaits pret pretiniekiem. Turklāt jūs redzēsiet, kā var prognozēt, ko domā jūsu pretinieks, balstoties uz statistiku.

Kāpēc mēs izmantojam statistiku?

Spēlētāji izmanto statistiku, lai varētu prognozēt, kāds ir pretinieka roku diapazons un cik lielas ir jūsu izredzes uzvarēt ar savu roku pret viņa roku. Statistika arī palīdz atpazīt spēlētāja tipu un redzēt, kādas ir viņa spēles tendences.

PokerTracker programmas pilns pārskats (VIDEO)

Ko statistika nevar?

Statistika ir vienkārši skaitļi – atcerieties to. Tas nozīmē, ka šie skaitļi norāda, kā pretinieks parasti rīkojas noteiktā situācijā, piemēram, cik bieži viņš raise vai call pirms flopa.

Statistika palīdz jums pamanīt spēlētāju tendences. Tomēr ir arī citi faktori, no kuriem atkarīgs, kāds būs jūsu pretinieka lēmums. Ja vadīsieties tikai pēc statistikas un nepievērsīsiet uzmanību citām detaļām, visa tas var novest pie kļūdainiem lēmumiem.

Tāpēc spēlējot ne vienmēr būs jābalstās uz statistiku. Statistika ir tikai daļa no informācijas par pretinieku, tāpēc jums šī daļa jāiekļauj kopējā kontekstā. Tātad, nekādā gadījumā nebalstiet savu lēmumu tikai uz šiem skaitļiem.

Ko statistika saka un ko nesaka

Aplūkojot noteiktu statistiku, jūs apvienojat divas lietas: jūs ņemat statistikas skaitlisko vērtību un, balstoties uz to, mēģināt prognozēt pretinieka kāršu diapazonu. Kopumā runājot, statistika nevar neko pateikt par pretinieka kāršu diapazonu, lai cik dīvaini tas izklausītos. Ja, piemēram, jūsu pretinieka 3-bet statistika ir 5%, tas vienkārši nozīmē, ka šis spēlētājs 3-bet 5% no savām spēlētajām rokām. Nekas vairāk.

Tātad, kā redzat, šāda statistika mums neko nesaka par pretinieka kāršu diapazonu, tā tikai norāda, cik bieži pretinieks veic noteiktu darbību. Tas ir ļoti svarīgs aspekts, kuru jums ir jāsaprot.

Tātad, statistika konkrēti norāda noteiktas darbības vai reakcijas biežumu. Statistika tieši nenorāda pretinieka kāršu diapazona stiprumu.

>>> Izmēģiniet PokerTracker 4 bez maksas 30 dienas <<<

Lamatās, ar kurām varat saskarties, izmantojot statistiku

Statistikas skaitliskā vērtība neņem vērā kopējo kontekstu

Katra situācija pokerā (un tas attiecas gan uz jums, gan uz jūsu pretiniekiem) ir atkarīga no daudziem faktoriem. Piemēram, spēles stila, emocionālā stāvokļa, read’iem, vēstures, citiem spēlētājiem, kas atrodas hand’ā, galda dinamikas, pozīcijas, tēla, limitiem utt. Tā kā visi šie faktori atšķiras katrā rokā, tie neizbēgami ietekmē pretinieka lēmumus vienā vai otrā gadījumā.

Kā jau sapratāt, pieņemtais lēmums katrā situācijā ir atkarīgs ne tikai no divām jums izdalītajām kārtīm. Tas attiecas gan uz jums, gan uz jūsu pretinieku.

Šāda statistika attēlo vienkāršus skaitļus, neņemot vērā kopējo kontekstu, t.i., piemēram, šī statistika neņem vērā jūsu meta spēli. Tātad, tas ir vēl viens aspekts, kam jums būtu jāpievērš uzmanība.

Lielisks piemērs tam ir “continuation bet flop” statistika. Šī statistika jums norāda, cik bieži pretinieks veiks continuation bet, būdams pre-flop agresors. Protams, pretinieks pirms continuation bet ņems vērā kārtis, kas atrodas uz galda, savu pozīciju, spēlētāju skaitu bankā utt. Tātad, pirms izvēloties lēmumu, viņš ņems vērā, cik pretinieku ir bankā, kāda ir viņu statistika, vai viņam ir kādi read’i pret pretiniekiem utt.

Tikai skatoties uz šo statistiku, bez jebkāda konteksta, mēs nevaram pateikt, vai pretiniekam situācija cbet’ot flop’u šķiet bieži labvēlīga. Šī statistika jums neko nesaka par to, kādā situācijā pretinieks veica continuation bet, tāpēc tikai skaitļiem, atkal, nevajadzētu uzticēties.

Tātad, balstoties uz šo statistiku, mēs nevaram teikt, ka pretinieks continuation bet visos gadījumos, pret jebkuru pretinieku skaitu, tādā biežumā, kādu norāda šīs statistikas rādītājs. Ja vēlaties izmantot statistiku pareizi, jums ir jāpievērš uzmanība arī citiem faktoriem.

Vislabāk ir pielāgoties, skatoties uz statistiku un balstoties uz kopējo kontekstu. To sauc par statistikas “interpretāciju”. Statistikas interpretācija ir vēl viens svarīgs aspekts, par kuru runāsim šī raksta otrajā daļā.

PIEMĒRS:

Pretinieks veic continuation bet uz flopa 70% biežumā. Ja pretinieks ir pozīcijā, un flops ir AQ7 rainbow, pret savu pretinieku viņš biežāk veiks continuation bet vairāk nekā 70% biežumā. Ja pretinieks nav pozīcijā, un flops ir un bankā ir vairāki spēlētāji, viņš veiks continuation bet daudz mazāk nekā 70% no savām rokām.

Balstoties uz statistiku un ņemot vērā kopējo situāciju, var pieņemt daudz pareizākus lēmumus. Svarīgākais ir saprast, ka ar katru statistiku jums ir jāpielāgojas situācijai – citiem vārdiem sakot, jums ir jāinterpretē statistika.

PokerTracker 4 Filtru un atskaišu izmantošana savas spēles analīzei (VIDEO)

“Top range sindroms”

Atcerieties to piemēru, kurā pretinieks 3-bet 5% biežumā. Jūs, iespējams, iedomājaties, ka viņš 3-bet 5% labāko roku no sava kāršu diapazona. Tomēr šis apgalvojums nav pareizs. Tā ir tāpēc, ka pokers ir spēle, kurā jūs nevarat zināt visu par saviem pretiniekiem, jo neredzat viņu kārtis.

Kā jūs jau zināt, 3-bet statistika attēlo šīs darbības biežumu, taču tā nesaka, cik stiprs ir pretinieka 3-bet kāršu diapazons. Tas nozīmē, ka jūs vienkārši zināt, ka pretinieks 3-bet 5% no savām rokām preflop, taču tas automātiski nenozīmē, ka tās ir 5% labāko roku, kuras viņš varētu turēt. Varbūt pretinieks patīk slow play KK+? Vai varbūt viņš nekad ne 3-bet AK, jo “uz galda viņš var neredzēt ne A, ne K”. Vai viņš zina, kas ir light 3-bet? Vai viņš mēģina izolēt sevi no noteiktiem spēlētājiem, kuri spēlē ar sliktām rokām? Vai varbūt viņam patīk uzvarēt roku preflop pret noteiktiem pretiniekiem, radot atbilstošu fold equity?

Spēlētājam var būt arī citas 3-bet iemesli, kas nav saistīti ar viņa turētajām kārtīm. Tāpat jums vajadzētu rīkoties arī jums – un varat pieņemt, ka šādu principu ievēro arī citi spēlētāji.

Kaip matote, kartais galite susidaryti klaidingą nuomonę apie statistiką, ir galvoti, kad ji pasako apie priešininką visai kitus dalykus, nei turėtų.

Žiūrint į statistikas taip pat labai svarbu yra atsižvelgti į kortų diapazono dydį, t.y. įmanomų hand’ų kombinacijų skaičių bei kortų diapazono stiprumą, t.y. įmanomų hand’ų kombinacijų skaičių, kurios yra stiprios, priklausomai nuo kortų, esančių ant stalo. Mažas kortų diapazonas nebūtinai reiškia, kad oponentas turės tik stiprias rankas. Tas pats yra ir su dideliu kortų diapazonu – tai nereiškia, jog oponentas turės vien tik silpnas rankas.

“No sample size sindromas”

Pakolkas didžiausia žaidėjų klaida, žiūrint į statistikas, yra ta, jog žiūrėdami į statistikas jie neatsižvelgia į tai, kiek rankų buvo sužaista prieš oponentą. Kuo mažesnis sužaistų rankų kiekis yra prieš oponentą, tuo blogiau. Ypač kai žaidėjas taip pat turi “top range sindromą”, nes tada dauguma žaidėjų yra linkę padaryti visiškai nelogiškas išvadas apie oponento kortų diapazoną.

Tai yra paradoksali klaida. Pokerio žaidėjai dažniausiai remiasi statistikomis, turėdami tūkstantį ar net daugiau sužaistų rankų prieš oponentą. Tačiau kiti žaidėjai mano, jog sužaidę vos kelias rankas prieš kitą žaidėją, gali remtis statistikomis. Tai yra didelė spraga jų žaidime.