Statistika pokeryje – Pagrindai (I)

Einführung

In diesem Artikel erfahren Sie:

Wie Statistik am Pokertisch nützlich ist
Über welche Probleme Sie Bescheid wissen sollten
Unterschiedliche Statistikniveaus und deren Struktur

Was ist Statistik (eng. stats)?

Statistik – kurz gesagt, ist es verschiedene statistische Informationen, die Sie sammeln und in Ihrer Poker-Datenbank speichern, indem Sie verschiedene Poker-Programme verwenden (z.B. PokerTracker 4 oder HoldemManager 2).

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Obwohl die Menge an Informationen, die Sie aus den Statistiken erhalten, begrenzt ist, können Sie sich dennoch sehr oft in verschiedenen Situationen auf die Statistiken stützen. Mit diesem Artikel beginnen wir eine Artikelserie über Statistiken, deren Aspekte und wie man sie richtig verwendet. Sie erfahren, welche Statistiken voneinander abhängen und wie die richtige Interpretation von Statistiken hilft, wichtige Entscheidungen am Tisch zu treffen.

Zunächst lernen wir die Grundlagen der Statistiken und wie verschiedene Statistiken voneinander abhängen. Später konzentrieren wir uns auf die Interpretation der Statistiken, die Korrelation individueller Statistiken und wie die Anzahl der gespielten Hände gegen Gegner Einfluss hat. Darüber hinaus werden Sie sehen, wie man anhand von Statistiken vorhersagen kann, was Ihr Gegner denkt.

Warum verwenden wir Statistiken?

Spieler verwenden Statistiken, um vorherzusagen, wie das Hand-Spektrum des Gegners aussieht und wie hoch Ihre Chancen sind, mit Ihrer Hand gegen seine Hand zu gewinnen. Statistiken helfen auch, den Spielertyp zu erkennen und zu sehen, welche Spieltendenzen er hat.

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Was können Statistiken nicht?

Statistiken sind einfach nur Zahlen – denken Sie daran. Das bedeutet, dass diese Zahlen angeben, wie sich der Gegner in einer bestimmten Situation normalerweise verhält, z.B. wie oft er vor dem Flop raist oder callt.

Statistiken helfen Ihnen, die Tendenzen der Spieler zu erkennen. Es gibt jedoch auch andere Faktoren, die beeinflussen, welche Entscheidung Ihr Gegner trifft. Wenn Sie sich nur auf Statistiken verlassen und andere Details ignorieren, kann dies zu falschen Entscheidungen führen.

Beim Spielen müssen Sie Ihre Entscheidung nicht immer auf Statistiken stützen. Statistiken sind nur ein Teil der Informationen über den Gegner, daher müssen Sie diesen Teil in den Gesamtkontext einfügen. Stützen Sie Ihre Entscheidung also niemals nur auf diese Zahlen.

Was sagen Statistiken aus und was nicht

Wenn Sie sich eine bestimmte Statistik ansehen, verbinden Sie zwei Dinge: Sie nehmen den numerischen Wert der Statistik und versuchen, das Hand-Spektrum des Gegners vorherzusagen. Im Allgemeinen können Statistiken nichts über das Hand-Spektrum des Gegners aussagen, so seltsam das auch klingen mag. Wenn zum Beispiel die 3-Bet-Statistik Ihres Gegners 5% beträgt, bedeutet das einfach, dass dieser Spieler 5% seiner gespielten Hände 3-bettet hat. Nicht mehr.

Wie Sie sehen, sagt uns eine solche Statistik nichts über das Hand-Spektrum des Gegners aus, sie gibt nur an, wie oft der Gegner eine bestimmte Aktion ausführt. Dies ist ein sehr wichtiger Punkt, den Sie verstehen müssen.

Statistiken geben also konkret die Häufigkeit einer bestimmten Aktion oder Reaktion an. Statistiken geben nicht direkt die Stärke des Hand-Spektrums des Gegners an.

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Fallen, auf die Sie bei der Verwendung von Statistiken stoßen können

Der numerische Wert der Statistiken berücksichtigt nicht den Gesamtkontext

Jede Situation im Poker (und das gilt sowohl für Sie als auch für Ihre Gegner) hängt von vielen Faktoren ab. Zum Beispiel Spielstil, emotionaler Zustand, Reads, Geschichte, andere Spieler in der Hand, Tischdynamik, Position, Image, Limits usw. Da all diese Faktoren in jeder Hand unterschiedlich sind, beeinflussen sie zwangsläufig die Entscheidungen des Gegners in der einen oder anderen Situation.

Wie Sie bereits verstanden haben, hängt die Entscheidung in jeder Situation nicht nur von den beiden Ihnen zugeteilten Karten ab. Dies gilt sowohl für Sie als auch für Ihren Gegner.

Solche Statistiken zeigen einfach nur einfache Zahlen, ohne den Gesamtkontext zu berücksichtigen, d.h. z.B. berücksichtigen diese Statistiken nicht Ihr Meta-Spiel. Dies ist also ein weiterer Aspekt, auf den Sie achten sollten.

Ein gutes Beispiel dafür ist die „Continuation Bet Flop“-Statistik. Diese Statistik gibt an, wie oft der Gegner eine Continuation Bet macht, wenn er der Pre-Flop-Aggressor ist. Natürlich wird der Gegner vor dem Contibet die Karten auf dem Tisch, seine Position, die Anzahl der Spieler im Pot usw. berücksichtigen. Bevor er eine Entscheidung trifft, wird er also berücksichtigen, wie viele Gegner im Pot sind, welche Statistiken sie haben, ob er Reads auf die Gegner hat usw.

Nur durch das Betrachten dieser Statistik, ohne jeglichen Kontext, können wir nicht sagen, ob der Gegner die Situation oft als günstig für eine Continuation Bet auf dem Flop empfindet. Diese Statistik sagt Ihnen nichts darüber aus, in welcher Situation der Gegner Continuation Bets gemacht hat, daher sollten Sie sich nicht nur auf die Zahlen verlassen.

Daher können wir anhand dieser Statistik nicht sagen, dass der Gegner in allen Fällen, gegen jede Anzahl von Gegnern, so oft Continuation Bets macht, wie es der Wert dieser Statistik angibt. Wenn Sie Statistiken richtig verwenden möchten, müssen Sie auch andere Faktoren berücksichtigen.

Am besten passen Sie sich an, indem Sie die Statistik betrachten und den Gesamtkontext berücksichtigen. Dies wird als „Interpretation der Statistik“ bezeichnet. Die Interpretation der Statistik ist ein weiterer wichtiger Punkt, den wir im zweiten Teil dieses Artikels besprechen werden.

BEISPIEL:

Der Gegner macht eine Continuation Bet auf dem Flop mit einer Häufigkeit von 70%. Wenn der Gegner in Position ist und der Flop AQ7 Rainbow ist, wird er gegen seinen Gegner häufiger als 70% Continuation Bets machen. Wenn der Gegner nicht in Position ist und der Flop ist und mehrere Spieler im Pot sind, wird er viel weniger als 70% seiner Hände Continuation Bets machen.

Durch die Berücksichtigung der Statistiken und des Gesamtkontexts können Sie viel bessere Entscheidungen treffen. Das Wichtigste ist zu verstehen, dass Sie sich mit jeder Statistik an die Situation anpassen müssen – mit anderen Worten, Sie müssen die Statistik interpretieren.

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„Top-Range-Syndrom“

Erinnern Sie sich an das Beispiel, in dem der Gegner mit einer Häufigkeit von 5% 3-bettet. Sie stellen sich wahrscheinlich vor, dass er 5% der besten Hände aus seinem Hand-Spektrum 3-bettet. Dieser Aussage ist jedoch nicht korrekt. Das liegt daran, dass Poker ein Spiel ist, bei dem Sie nicht alles über Ihre Gegner wissen können, da Sie ihre Karten nicht sehen.

Wie Sie bereits wissen, zeigt die 3-Bet-Statistik die Häufigkeit dieser Aktion an, aber sie sagt nichts über die Stärke des Hand-Spektrums des Gegners aus. Das bedeutet, dass Sie einfach wissen, dass der Gegner 5% seiner Hände preflop 3-bettet, aber das bedeutet nicht automatisch, dass dies die besten 5% der Hände sind, die er haben kann. Vielleicht mag der Gegner es, KK+ slow zu spielen? Oder vielleicht 3-bettet er nie AK, weil „auf dem Tisch weder A noch K erscheinen könnten“. Weiß er, was ein Light 3-Bet ist? Versucht er, sich von bestimmten Spielern zu isolieren, die mit schlechten Händen spielen? Oder mag er es, die Hand preflop gegen bestimmte Gegner zu gewinnen, indem er das richtige Fold Equity schafft?

Ein Spieler kann auch andere Gründe für eine 3-Bet haben, die nichts mit seinen gehaltenen Karten zu tun haben. Das sollten Sie auch tun – und Sie können davon ausgehen, dass andere Spieler diesem Prinzip folgen.

Wie Sie sehen, können Sie manchmal eine falsche Meinung über Statistiken bilden und denken, dass sie über den Gegner ganz andere Dinge aussagen, als sie sollten.

Beim Betrachten der Statistiken ist es auch sehr wichtig, die Größe des Kartenbereichs zu berücksichtigen, d.h. die Anzahl der möglichen Handkombinationen sowie die Stärke des Kartenbereichs, d.h. die Anzahl der möglichen Handkombinationen, die stark sind, abhängig von den Karten auf dem Tisch. Ein kleiner Kartenbereich bedeutet nicht unbedingt, dass der Gegner nur starke Hände hat. Dasselbe gilt für einen großen Kartenbereich – das bedeutet nicht, dass der Gegner nur schwache Hände hat.

„No Sample Size Syndrom“

Der größte Fehler der Spieler beim Betrachten der Statistiken ist derzeit, dass sie nicht berücksichtigen, wie viele Hände gegen den Gegner gespielt wurden. Je kleiner die Anzahl der gespielten Hände gegen den Gegner ist, desto schlechter. Besonders wenn der Spieler auch das „Top Range Syndrom“ hat, da die meisten Spieler dann dazu neigen, völlig unlogische Schlussfolgerungen über den Kartenbereich des Gegners zu ziehen.

Dies ist ein paradoxaler Fehler. Pokerspieler verlassen sich normalerweise auf Statistiken, wenn sie tausend oder mehr Hände gegen den Gegner gespielt haben. Andere Spieler hingegen glauben, dass sie sich auf Statistiken verlassen können, nachdem sie nur wenige Hände gegen einen anderen Spieler gespielt haben. Dies ist eine große Lücke in ihrem Spiel.