Die Bedeutung des Risikos beim Pokern

Wir haben bereits erörtert, wie der Geist in neuronalen Netzen organisiert ist. Die zwischen den Neuronen gebildeten Verbindungen werden durch wiederholte Handlungen gestärkt und geschwächt, wenn sie nicht aktiviert werden. Wenn also bestimmte Handlungen wiederholt ausgeführt werden, bilden und verändern sich die genannten neuronalen Netze allmählich. Diese Netzwerke sind die Grundlage unserer Psyche - all unser Wissen und unsere Möglichkeiten liegen in diesen Strukturen.

Lernen kann als jede Veränderung der Verbindungen in unseren neuronalen Netzen definiert werden. Jedes Mal, wenn eine Verbindung (in irgendeiner Weise) gestärkt oder geschwächt wird, bezeichnen wir dies als Lernen (mit Ausnahme von Veränderungen, die durch Verletzungen oder Erschöpfung verursacht werden). Sie mögen einwenden, dass dieser Begriff zu viel beinhaltet, aber manchmal führen dieselben neuronalen Netze dazu, dass man weniger gut spielt. Wenn Ihr Verstand Sie davon überzeugt, dass J4o ein erfolgreiches Blatt ist, ist das bereits eine Veränderung in der Art und Weise, wie Ihre Neuronen J4o interpretieren. Aber wollen wir diesen Prozess wirklich als Lernen bezeichnen?

Ganz genau. Es ist wichtig zu verstehen, dass wir keine vorgefasste Meinung über das Lernen haben oder denken dürfen, dass Lernen nur dann stattfindet, wenn wir uns ernsthaft mit produktivem Lernen beschäftigen. Kognition beinhaltet Versuch und Irrtum, daher ist das Lernen, Fehler zu machen, ein unvermeidlicher und wesentlicher Teil des Lernprozesses, insbesondere in den frühen Phasen der Netzwerkentwicklung. Um also eine schlechte Angewohnheit zu kompensieren, muss man zwei gute Angewohnheiten lernen.

Versuchen wir nun, die Behauptung aufzustellen, dass es ein ideales neuronales Design gibt. Wir können dies ein "optimales Netzwerk" nennen. Dieses Netzwerk ist der Geist des perfekten Pokerspielers - es ist die perfekte Struktur des Pokerspiels. Ihr eigenes Netzwerk hat eine eigene Form, die wahrscheinlich einfacher ist als das optimale Netzwerk. Wenn Sie Ihre eigene Struktur über die optimale Struktur legen würden, so als ob Sie eine Kopie über das Original legen würden, wären alle Unstimmigkeiten zwischen Ihrem Spiel und dem perfekten Spiel im Handumdrehen beseitigt. Alles, was wir wollen, ist, unsere neuronalen Netze so zu trainieren, dass es diese Diskrepanzen nicht gibt.

Dieses Training geschieht auf natürliche Weise, weil die Form des optimalen Netzwerks langfristig das meiste Geld einbringt, und Sie sind darauf konditioniert, was Ihnen Geld einbringt, so dass Sie automatisch von dieser Form des Netzwerks angezogen werden. Der Prozess ist der natürlichen Selektion sehr ähnlich. Und doch ist es schwierig, all dies allein zu erreichen. Wenn es einfach wäre, würde jeder, der Millionen von Händen gespielt hat, ein großer Spieler werden. Wie kommt es, dass auf dem Weg zur optimalen Form der Weg blockiert wird?

Dafür gibt es viele Gründe - Mangel an herausfordernden Situationen (es besteht keine Notwendigkeit, in herausfordernden Situationen zu spielen), ständige
kognitive Voreingenommenheit und Missverständnisse, Mangel an kritischer Selbstwahrnehmung, andere Faktoren als Geld Motivation und Anreize (z. B. Glücksspiel usw.) und manchmal Hindernisse für ausgeklügelte Züge (z. B. ein riskanter Zug, der effektiv ist, wenn bestimmte Karten verfügbar sind, aber ansonsten katastrophal ist). Der Lernende ist mit all diesen Hindernissen konfrontiert, ohne von jemandem in die richtige Richtung gelenkt zu werden.

Stellen Sie sich einen Moment lang vor, dass das Erlernen des Pokerspiels wie das Zeichnen eines Minenfeldes ist. Wenn Sie beginnen Ihre
die Karte des Pokerraums ist sehr einfach, man weiß nicht, was gut oder schlecht ist, es ist einfach
sieht wie ein leeres Feld aus. Die wirkliche Realität (die optimale, die echte Pokerkarte) ist sehr
Es ist kompliziert, aber das wissen Sie noch nicht. Du siehst nur eine leere Karte. Die einzige Möglichkeit, mehr Informationen zu erhalten und die Karte zu füllen, ist die Erkundung. Du musst herausfinden, wo die Minen versteckt sind. Während du dich durch das Gebiet bewegst, entdeckst du Minen (schlechte Aktionen) und sichere Zonen (gute Aktionen). Aber im Gegensatz zu einem echten Minenfeld verlieren Sie beim Pokern keine Gliedmaßen, wenn Sie auf eine Mine treten. Du verlierst vielleicht den Pott, aber du darfst trotzdem weiter spielen. Im schlimmsten Fall fängt man an, gegen die Wand zu schlagen. Poker ermutigt uns also, Risiken einzugehen und Fehler zu machen. Probieren Sie so viel wie möglich aus, finden Sie heraus, was funktioniert und was nicht. Je mehr Daten Sie haben, desto besser und schneller lernen Sie das Gebiet kennen. Die ideale Art zu lernen ist diejenige, die das Terrain, das vor Ihnen liegt, am schnellsten und gründlichsten erschließt.

Pokern zu lernen ist schwer. Wenn es einfach wäre, würde es sich nicht lohnen. Aber wenn wir verstehen, was es bedeutet, Poker zu lernen (dass es sich um die Gestaltung unserer neuronalen Netze in Richtung einer optimalen Struktur handelt), erhalten wir wertvolle Einblicke. Es ist ein Weg von Versuch und Irrtum, von ständigem Feedback und Anpassung. Unser Ziel beim Lernen ist es, diesen Prozess so weit wie möglich zu beschleunigen und zu optimieren. Wir wollen das Beste aus den verfügbaren Daten machen, die Trainingsrate für neuronale Netze erhöhen und die gewonnenen Erkenntnisse optimal nutzen. Es ist absolut richtig, dass man sich nicht verbessern kann, wenn man das Potenzial einer Fähigkeit nicht testet und sich nicht selbst herausfordert.

Es wurde einmal ein Experiment mit olympischen Eiskunstläufern durchgeführt. Dabei zeigte sich, dass die Athleten, die die besten Ergebnisse erzielten, diejenigen waren, die beim Üben die meisten Fehler machten. Betrachten Sie Fehler nicht als schlechtes Zeichen, sondern als ein Zeichen dafür, dass Sie Ihre Fähigkeiten verbessern.

Der Schlüssel zum Lernen liegt also in der Bereitschaft, eine Strategie zu verfolgen, die ein hohes Risiko beinhaltet. Sie spielen Minesweeper, nur dass Ihre Leben nie enden. Drehen Sie sich, machen Sie Fehler. Letztendlich ist jeder Fehler eine Gelegenheit, neue Lektionen über das Gebiet zu lernen und diese in Zukunft zu nutzen.

Haseeb Qureshi

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