Frรผher haben wir besprochen, wie das Gehirn in neuronale Netzwerke unterteilt ist. Die Verbindungen zwischen den Neuronen werden durch wiederholte Handlungen gestรคrkt und schwรคchen sich ab, wenn sie nicht aktiviert werden. Wenn also bestimmte kontinuierliche Handlungen ausgefรผhrt werden, bilden sich allmรคhlich die erwรคhnten neuronalen Netzwerke und verรคndern sich. Diese Netzwerke sind die Grundlagen unserer Psyche – all unser Wissen und unsere Fรคhigkeiten liegen in diesen Strukturen.
Lernen kann als jede Verรคnderung zwischen den Verbindungen in unseren neuronalen Netzwerken definiert werden. Sobald eine Verbindung gestรคrkt oder gehemmt wird (auf irgendeine Weise), nennen wir dies Lernen (auรer bei Verรคnderungen, die durch Verletzungen oder Erschรถpfung verursacht werden). Vielleicht wirst du protestieren, dass dieser Begriff zu viel umfasst, aber manchmal werden dieselben neuronalen Netzwerke dich dazu bringen, schlechter zu spielen. Wenn dein Verstand dich davon รผberzeugt, dass J4o eine erfolgreiche Hand ist, ist das bereits eine Verรคnderung, die zeigt, wie deine Neuronen J4o interpretieren. Wollen wir einen solchen Prozess wirklich als Lernen bezeichnen?
Unbedingt. Es ist wichtig zu verstehen, dass wir uns nicht im Voraus eine Meinung รผber das Lernen bilden oder denken kรถnnen, dass Lernen nur dann stattfindet, wenn wir ernsthaft produktiv lernen. Erkenntnis beinhaltet Versuch und Irrtum, daher ist das Lernen von falschen Handlungen ein unvermeidlicher und sehr wichtiger Teil des Lernprozesses, insbesondere in den frรผhen Stadien der Netzwerkentwicklung. Um also eine schlechte Gewohnheit auszugleichen, musst du zwei gute lernen.
Versuchen wir nun, die Behauptung aufzustellen, dass es eine ideale neuronale Konstruktion gibt. Wir kรถnnen dies das “optimale Netzwerk” nennen. Dieses Netzwerk ist der Verstand eines perfekten Pokerspielers – die perfekte Struktur des Pokerspiels. Dein eigenes Netzwerk hat seine eigene Form, wahrscheinlich einfacher als das optimale. Wenn du deine Struktur auf die optimale legen wรผrdest, wie eine Kopie auf das Original, wรคren alle deine und die Unterschiede zum perfekten Spiel offensichtlich. Alles, was wir wollen, ist, unsere neuronalen Netzwerke so zu trainieren, dass diese Unterschiede verschwinden.
Dieses Training erfolgt natรผrlich, da die Form des optimalen Netzwerks langfristig das meiste Geld einbringt, und du wirst von dem beeinflusst, was dir Geld einbringt, sodass du automatisch zu dieser Netzwerkform hingezogen wirst. Der Prozess รคhnelt sehr der natรผrlichen Selektion. Und dennoch ist es schwierig, dies alles selbst zu erreichen. Wenn alles einfach wรคre, wรผrde jeder, der Millionen von Hรคnden gespielt hat, ein groรartiger Spieler werden. Warum blockiert der Weg zur optimalen Form?
Es gibt viele Grรผnde – Mangel an komplexen Situationen (Vermeidung des Spielens in komplexen Situationen), stรคndige kognitive Verschiebungen und Missverstรคndnisse, Mangel an kritischer Selbstbeobachtung, Motivation und Anreize durch andere Faktoren als Geld
(z.B. Aufregung usw.) und manchmal Hindernisse durch raffinierte Zรผge (wie riskante Aktionen, die effektiv sind, wenn man bestimmte Karten hat, aber katastrophal im gegenteiligen Fall). Mit all diesen Hindernissen konfrontiert, ohne von jemandem in die richtige Richtung gelenkt zu werden, lernt der Lernende.
Stellen Sie sich fรผr einen Moment vor, Poker zu lernen sei dasselbe wie ein Minenfeld zu kartieren. Wenn du anfรคngst, ist deine Pokerterritoriumskarte sehr einfach, du verstehst nicht, was gut oder schlecht ist, alles sieht einfach wie ein leeres Feld aus. Die wahre Realitรคt (das optimale, die echte Pokerkarte) ist sehr komplex, aber das weiรt du noch nicht. Du siehst einfach eine leere Karte. Der einzige Weg, mehr Informationen zu erhalten und deine Karte zu fรผllen, ist die Erkundung. Du musst herausfinden, wo die Minen versteckt sind. Wรคhrend du dieses Gebiet durchquerst, entdeckst du Minen (das sind schlechte Handlungen) und sichere Zonen (das sind gute Handlungen). Aber im Poker, anders als in einem echten Minenfeld, verlierst du nicht ein Glied, wenn du auf eine Mine trittst. Du kannst einen Pot verlieren, aber du darfst weiterhin spielen. Im schlimmsten Fall fรคngst du an, gegen die Wand zu schlagen. Poker ermutigt uns also, Risiken einzugehen und Fehler zu machen. Erkunde so viel wie mรถglich, finde heraus, was funktioniert und was nicht. Je mehr Daten du hast, desto besser und schneller wirst du dieses Gebiet kennenlernen. Der ideale Weg zu lernen ist derjenige, der das Gebiet vor dir am schnellsten und grรผndlichsten offenbart.
Poker zu lernen ist schwer. Wenn es einfach wรคre, wรคre es nicht profitabel. Aber das Verstรคndnis dessen, was es bedeutet, Poker zu lernen (dass es die Bildung unserer neuronalen Netzwerke zur optimalen Struktur ist), gibt uns wertvolle Einblicke. Es ist ein Weg von Versuch und Irrtum, stรคndiges Feedback und Feinabstimmung. Beim Lernen ist unser Ziel, diesen Prozess so weit wie mรถglich zu beschleunigen und zu optimieren. Wir wollen die verfรผgbaren Daten maximal nutzen, die Trainingsgeschwindigkeit der neuronalen Netzwerke erhรถhen und das erworbene Wissen so gut wie mรถglich verinnerlichen. Es ist absolut wahr, dass du, wenn du eine Fรคhigkeit hast, sie nicht ausprobierst, dir keine Herausforderungen stellst, nicht besser wirst.
Einmal wurde ein Experiment mit olympischen Eiskunstlรคufern durchgefรผhrt. Es zeigte sich, dass die Athleten, die die besten Ergebnisse erzielten, diejenigen waren, die wรคhrend der Proben die meisten Fehler machten. Anstatt Fehler als schlechtes Zeichen zu betrachten, denke daran, dass es ein Zeichen dafรผr ist, dass du dein Fรคhigkeitsniveau erhรถhst.
Der Schlรผssel zum Lernen ist also die Bereitschaft, eine Strategie zu haben, die viel Risiko birgt. Du spielst das Spiel Minesweeper, nur dass deine Leben niemals enden. Drehe dich um, mache Fehler. Schlieรlich ist jeder Fehler eine Gelegenheit, neue Erfahrungen รผber das Gebiet zu sammeln und diesen Vorteil in Zukunft zu nutzen.
Haseeb Qureshi
