
L'apprendimento puรฒ essere definito come qualsiasi cambiamento tra le connessioni nelle nostre reti neuronali. Ogni volta che una connessione viene rafforzata o indebolita (in qualsiasi modo), lo chiameremo apprendimento (esclusi i cambiamenti causati da lesioni o esaurimento). Forse protesterai che questa definizione include troppo, ma a volte le stesse reti neuronali ti faranno giocare peggio. Se la tua mente ti convince che J4o รจ una mano vincente, questo รจ giร un cambiamento che mostra come i tuoi neuroni interpretano J4o. E davvero vogliamo chiamare questo processo apprendimento?
Senza dubbio. ร essenziale capire che non possiamo formare un'opinione preconcetta sull'apprendimento o pensare che l'apprendimento avvenga solo quando studiamo seriamente e produttivamente. La conoscenza include tentativi ed errori, quindi l'apprendimento di azioni errate รจ una parte inevitabile e molto importante del processo di apprendimento, specialmente nelle prime fasi dello sviluppo delle reti. Quindi, per compensare un cattivo abitudine, devi imparare due buone.
Ora proviamo a fare l'affermazione che esiste una sorta di costruzione neuronale ideale. Possiamo chiamarla “rete ottimale”. Questa rete รจ la mente di un giocatore di poker perfetto: รจ la struttura perfetta del gioco del poker. La tua rete ha la sua forma, probabilmente piรน semplice di quella ottimale. Se sovrapponessi la tua struttura a quella ottimale, come se mettessi una copia sull'originale, tutte le discrepanze tra il tuo gioco e quello perfetto sarebbero evidenti. Tutto ciรฒ che vogliamo รจ allenare le nostre reti neuronali in modo che queste differenze scompaiano.
Questi allenamenti avvengono naturalmente, poichรฉ la forma della rete ottimale genera il maggior numero di soldi a lungo termine, e sei condizionato da ciรฒ che ti fa guadagnare soldi, quindi sei automaticamente attratto da questa forma di rete. Il processo รจ molto simile alla selezione naturale. Eppure, raggiungere tutto questo da soli รจ difficile. Se fosse semplice, chiunque giocasse milioni di mani diventerebbe un grande giocatore. Perchรฉ il percorso verso la forma ottimale si blocca?
Ci sono molte ragioni: mancanza di situazioni complesse (evitare di giocare in situazioni complesse), costanti spostamenti e fraintendimenti cognitivi, mancanza di autocritica, motivazione e incoraggiamento da fattori diversi dal denaro
Immagina per un momento che imparare il poker sia come disegnare un campo minato. Quando inizi, la mappa del tuo territorio di poker รจ molto semplice, non capisci cosa รจ buono e cosa รจ cattivo, tutto sembra solo un campo vuoto. La vera realtร (quella ottimale, la vera mappa del poker) รจ molto complessa, ma tu ancora non lo sai. Vedi solo una mappa vuota. L'unico modo per ottenere piรน informazioni e riempire la tua mappa รจ esplorare. Devi scoprire dove si nascondono le mine. Viaggiando in quel territorio, scopri le mine (queste sono azioni sbagliate) e le zone sicure (queste sono azioni giuste). Ma nel poker, a differenza di un vero campo minato, non perderai un arto se calpesti una mina. Puoi perdere un piatto, ma ti รจ comunque permesso di giocare. Nel peggiore dei casi, inizierai a colpire il muro con i pugni. Quindi il poker ci incoraggia a prendere rischi, a fare errori. Esplora il piรน possibile, scopri cosa funziona e cosa no. Piรน dati hai, meglio e piรน velocemente conoscerai questo territorio. Il modo ideale per imparare รจ quello che rivela il territorio di fronte a te nel modo piรน rapido e approfondito.
Imparare il poker รจ difficile. Se fosse facile, non sarebbe redditizio. Ma capire cosa significa imparare il poker (che รจ la formazione delle nostre reti neuronali per raggiungere una struttura ottimale) ci fornisce preziose intuizioni. ร un percorso di tentativi ed errori, feedback costante e regolazione. Quando impariamo, il nostro obiettivo รจ accelerare e ottimizzare questo processo il piรน possibile. Vogliamo sfruttare al massimo i dati disponibili, aumentare i tassi di allenamento delle reti neuronali e assimilare al meglio le conoscenze acquisite. ร assolutamente vero che se non metti alla prova le tue abilitร , non ti sfidi, non migliori.
Una volta รจ stato condotto un esperimento con pattinatori olimpici. Ha mostrato che gli atleti che hanno ottenuto i migliori risultati erano quelli che commettevano piรน errori durante le prove. Invece di considerare gli errori come un cattivo segno, pensali come un segno che stai spingendo i tuoi limiti.
Quindi la chiave per imparare รจ avere la volontร di adottare una strategia che comporta molti rischi. Stai giocando a Minesweeper, solo che le tue vite non finiscono mai. Gira intorno, fai errori. Alla fine, ogni errore รจ un'opportunitร per acquisire nuova esperienza sul territorio e sfruttare questo vantaggio in futuro.
Haseeb Qureshi