Že prej smo razpravljali o tem, kako je um organiziran v nevronske mreže. Povezave med nevroni se s ponavljajočimi se dejanji krepijo in slabijo, če niso aktivirane. Če torej izvajamo določena ponavljajoča se dejanja, se omenjene nevronske mreže postopoma oblikujejo in spreminjajo. Ta omrežja so temelj naše psihe - v teh strukturah se skrivajo vse naše znanje in možnosti.
Učenje lahko opredelimo kot vsako spremembo povezav v naših nevronskih omrežjih. Kadar koli se povezava okrepi ali oslabi (na kakršen koli način), temu rečemo učenje (razen sprememb, ki so posledica poškodb ali izčrpanosti). Morda boste ugovarjali, da ta izraz vključuje preveč, vendar boste včasih zaradi istih nevronskih mrež igrali slabše. Če vas vaš um prepriča, da je J4o uspešna kombinacija, je to že sprememba v tem, kako vaši nevroni interpretirajo J4o. Toda ali res želimo temu procesu reči učenje?
Absolutno. Pomembno je razumeti, da ne smemo imeti predsodkov o učenju ali misliti, da se učenje zgodi le, če se resno ukvarjamo s produktivnim učenjem. Spoznavanje vključuje poskuse in napake, zato je učenje napak neizogiben in bistven del učnega procesa, zlasti v zgodnjih fazah razvoja omrežja. Da bi torej nadomestili eno slabo navado, se morate naučiti dveh dobrih.
Poskusimo zdaj postaviti trditev, da obstaja neka idealna zasnova nevronov. Temu lahko rečemo "optimalno omrežje". To omrežje je um popolnega igralca pokra - je popolna struktura igre pokra. Vaše lastno omrežje ima svojo lastno obliko, ki je verjetno preprostejša od optimalnega. Če bi na optimalno strukturo naložili svojo lastno strukturo, kot da bi na original naložili kopijo, bi bile vse neskladnosti med vašo igro in popolno igro na dlani. Vse, kar želimo, je, da bi svoje nevronske mreže usposobili tako, da teh neskladij ne bi bilo.
To usposabljanje poteka naravno, saj oblika optimalnega omrežja dolgoročno prinaša največ denarja, vi pa ste odvisni od tega, kaj vam prinaša denar, zato vas ta oblika omrežja samodejno privlači. Proces je zelo podoben naravni selekciji. Vendar pa je vse to težko doseči sami. Če bi bilo to preprosto, bi vsakdo, ki bi odigral na milijone kombinacij, postal odličen igralec. Zakaj se zgodi, da ko se približujete optimalni obliki, se vam pot zatakne?
Razlogov za to je več - pomanjkanje zahtevnih situacij (ni potrebe po igranju v zahtevnih situacijah), nenehno
kognitivne pristranskosti in nesporazumi, pomanjkanje kritičnega samozavedanja, dejavniki, ki niso denar
Motivacija in spodbude (npr. igre na srečo itd.) ter včasih ovire za prefinjene poteze (npr. tvegana poteza, ki je učinkovita, če so na voljo določene karte, sicer pa je pogubna). Učenec se sooča z vsemi temi ovirami, ne da bi ga kdo usmerjal v pravo smer.
Za trenutek si predstavljajte, da je učenje pokra podobno risanju minskega polja. Ko začnete
zemljevid območja pokra je zelo preprost, ne veš, kaj je dobro in kaj slabo, ampak samo
je videti kot prazno polje. Resnična realnost (optimalna, pravi poker zemljevid) je zelo
Zapleteno je, vendar tega še ne veste. Vidite le prazen zemljevid. Edini način, da pridobite več informacij in zapolnite zemljevid, je raziskovanje. Odkriti morate, kje se skrivajo rudniki. Ko se premikate po območju, odkrivate mine (slaba dejanja) in varna območja (dobra dejanja). Toda v pokru, za razliko od pravega minskega polja, s tem, ko stopite na mino, ne izgubite okončine. Morda izgubite pot, vendar še vedno lahko igrate. V najslabšem primeru začnete udarjati po steni. Zato nas poker spodbuja, da tvegamo in delamo napake. Raziskujte, kolikor se le da, ugotovite, kaj deluje in kaj ne. Več kot imate podatkov, bolje in hitreje boste spoznali teren. Idealen način učenja je tisti, ki najhitreje in najbolj temeljito razkrije teren pred vami.
Učenje pokra je težko. Če bi bilo enostavno, ne bi bilo dobičkonosno. Toda razumevanje, kaj pomeni učenje pokra (da gre za oblikovanje naših nevronskih omrežij v smeri optimalne strukture), nam daje dragocen vpogled. To je pot poskusov in napak, stalnih povratnih informacij in prilagajanja. Naš cilj pri učenju je ta proces čim bolj pospešiti in optimizirati. Želimo kar najbolje izkoristiti podatke, ki jih imamo, povečati hitrost urjenja nevronskih mrež in kar najbolje izkoristiti znanje, ki ga pridobimo. Popolnoma drži, da če ne preizkušate možnosti katere koli spretnosti, si ne postavljate izzivov, se ne izboljšujete.
Nekoč so izvedli poskus z olimpijskimi drsalci. Pokazalo se je, da so najboljše rezultate dosegli športniki, ki so med vajami naredili največ napak. Namesto da napake jemljete kot slab znak, jih raje obravnavajte kot znak, da zvišujete raven svojih sposobnosti.
Ključ do učenja je torej pripravljenost na strategijo, ki je nenaklonjena tveganju. Igrate Minesweeper, le da se vaša življenja nikoli ne končajo. Obračajte se, delajte napake. Navsezadnje je vsaka napaka priložnost, da se naučite novih spoznanj o območju in to izkoristite v prihodnosti.
Haseeb Qureshi
SL 
LT 
EN 
DE 
FR 
SV 
ES 
IT 
FI 
LV 
SK 
TR 