Statistik i poker – Statistik och deras nivåer

Statistik är en av de viktigaste aspekterna för en framgångsrik pokerstrategi. Denna artikel diskuterar hur statistik påverkar spelets gång och hur den kan användas för att uppnå bättre resultat. Artikeln undersöker i detalj olika nivåer av statistik i pokerspelet, hjälper till att förstå de grundläggande indikatorerna och hur man tolkar dem korrekt. Oavsett om du är nybörjare eller en avancerad spelare, kommer denna information att hjälpa dig att förbättra dina färdigheter och fatta bättre underbyggda beslut vid pokerbordet.

pokerstatistik

Statistik och deras nivåer

Första delen av artikeln: Statistik i poker (1) – Grunder (1)

Pyramid sistema – det är ett schema som visar vilka statistiker som är beroende av andra och varför.

För att lättare förstå statistiker och deras beroende av varandra, kommer vi att använda ett pyramid-schema. Föreställ dig att:

  • Ju högre nivån på statistiken är, desto mer sällan inträffar situationen som statistiken beskriver. Statistiker som är högre upp indikerar en viss motståndares handling som utförs sällan.
  • Ju högre nivån på statistiken är, desto fler händer måste spelas mot motståndaren för att kunna tolka den statistiken korrekt.
  • Statistiker på högre nivåer är beroende av statistiker på lägre nivåer (direkt eller indirekt).

Grunden för detta nivåschema är att vissa handlingar som definieras av vissa statistiker endast kan inträffa när en viss annan handling har utförts.

T.ex.: en flop c-bet kan endast inträffa när motståndaren har höjt före floppen och är preflop-aggressorn. Det är därför C-bet-statistiken är baserad på preflop raise-statistiken.

I pyramidsystemet nedan är statistikerna indelade i olika nivåer, som är markerade med romerska siffror. Till exempel: I VPIP eller II 3b.

>>> Prova PokerTracker 4 gratis i 30 dagar <<<

Vanligast använda statistiker

Inte alla statistiker kan delas in i en specifik nivå i denna pyramid – vi har delat in dessa statistiker, som kan beskriva motståndarens spelstil, i flera olika nivåer.

AF (aggressionsfaktor (eng. aggression factor))

AF-statistiken anger förhållandet mellan aggressiva handlingar (bet/raise) och passiva handlingar (call). Formeln för denna statistik är ganska enkel: (Bets + Raises) / Calls. Om en spelare har en aggressionsfaktor på 1,0 betyder det att spelaren bettar och raisar lika ofta som han/hon callar.

Om aggressionsfaktorn är mindre än 1, utför spelaren oftare passiva än aggressiva handlingar. Men om aggressionsfaktorn är större än 1, är det tvärtom – spelaren utför oftare aggressiva handlingar.

WTS (gick till showdown (eng. went to showdown))

WTS-statistiken anger procentandelen av spelade händer där spelaren gick från floppen till showdown. Denna statistik anger inte aggression, så om motståndaren bettade, callade eller checkade spelar ingen roll. För att korrekt tolka denna statistik måste du därför uppmärksamma vilka handlingar motståndaren utförde och vad hans/hennes aggressionsfaktor är.

Antal spelade händer (eng. sample size)

Detta är förmodligen den viktigaste, men samtidigt den minst informativa statistiken om spelaren. Den anger hur många händer spelaren har fått vid bordet. Om motståndaren spelade handen eller bara foldade före floppen spelar ingen roll.

Om en 15/10-motståndare har spelat 100 händer betyder det att han/hon har fått 100 händer, varav han/hon investerade pengar i potten med 15 händer. Med 10 händer höjde han/hon och med 5 händer callade han/hon en raise före floppen eller limpade från SB-positionen. Detta exempel visar tydligt hur lite 100 spelade händer berättar om t.ex. motståndarens handrange som han/hon bara callar med.

Enligt statistiker är antalet spelade händer särskilt viktigt eftersom det hjälper till att bestämma ungefär hur exakt andra statistiker är. Ju högre nivån på statistiken är, desto viktigare är antalet spelade händer. I poker beror allt, inklusive fördelningen av utdelade kort, på variation, så ju större antalet spelade händer är, desto mer exakta är andra statistiker.

Första nivån – I

På första nivån beskrivs statistiker som inte är beroende av några andra statistiker. För att dessa statistiker ska vara någorlunda exakta kan antalet spelade händer mot motståndaren vara litet, t.ex. mindre än 100.

I VPIP (frivilligt investerade pengar i potten (eng. Voluntary put $ in Pot))

VPIP-statistiken är en av de grundläggande statistikerna. Den anger med vilken procentandel av sina händer motståndaren investerar i potten. Denna statistik inkluderar limpning, calling och raising. Kom ihåg att automatiskt postade blinds inte räknas.

Många statistiker är beroende av denna statistik. Dessutom kan man, baserat på denna statistik, förutsäga motståndarens postflop-handrange.

VPIP påverkar också PFR-statistiken, eftersom, som vi nämnde, raising också ingår i denna statistik. När allt kommer omkring, när en spelare utför denna handling, investerar han/hon frivilligt pengar i potten, eller hur?

I PFR (Preflop Raise)

PFR anger procentandelen av spelade händer där spelaren höjde före floppen. Denna statistik inkluderar open-raising (första höjningen före floppen) samt andra höjningar (3-bet, 4-bet, etc.). Denna statistik är en bra indikator på aggression.

I calling range (eng. calling range)

Nåväl, calling range är egentligen inte en statistik, men det är väldigt lätt att förstå. Denna handrange anger med vilken procentandel av spelade händer motståndaren callar före floppen. Formeln för att beräkna detta är mycket enkel – dra bara av PFR från VPIP så har du svaret.

I ATS (försök att stjäla (eng. Attempt to Steal))

Attempt-to-steal-statistiken är den första specifika preflop-statistiken. Den anger med vilken procentandel av spelade händer spelaren open-raisar från sena positioner (CO, BU, SB). För många bra spelare är ATS-statistiken högre än PFR-statistiken.

Detta beror på att ju senare position spelaren är i och ju färre spelare som är kvar efter honom/henne, desto oftare tenderar spelare att open-raise.

I Fold to Steal (eng. Fold to Steal)

Fold-to-steal-statistiken anger hur ofta spelaren inte försvarar sina blinds när de försöks stjälas, dvs. han/hon bara foldar sina kort. Denna statistik inkluderar endast de situationer där spelaren är i blind-positionerna och när det open-raisats från en sen position mot honom/henne. Hans/hennes reaktion från blind-positionerna till t.ex. en UTG open-raise påverkar inte fold-to-steal-statistiken.

>>> Prova PokerTracker 4 gratis i 30 dagar <<<

Andra nivån – II

Statistiker på andra nivån är beroende av statistiker på första nivån. Så när du försöker tolka statistiker på denna nivå bör du alltid uppmärksamma statistikerna på första nivån.

Eftersom handlingarna som statistikerna på andra nivån representerar inträffar mycket mer sällan i spelet, krävs ett mycket större antal spelade händer för dessa statistiker. För att dessa statistiker ska vara någorlunda korrekta måste motståndaren ha spelat mer än 500 händer.

II 3-bet

3-bet är den första statistiken på andra nivån. Den är beroende av en tidigare handling på första nivån: open-raise.

3-bet-handlingen kan inte utföras om ingen har höjt före motståndaren. Så 3-bet-statistiken anger med vilken procentandel av spelade händer spelaren 3-betar. Eftersom denna handling inträffar mycket mer sällan, krävs ett mycket större antal spelade händer för att tolka den korrekt.

Så som du förmodligen redan har märkt, räcker det med en person för statistiker på första nivån, men för statistiker på andra nivån krävs att andra spelare utför vissa handlingar.

  • Korrelation: Spelare (A) höjer – spelare (B) 3-betar (höjer om)

II (f3b / c3b) Fold till 3-Bet / Call 3-Bet (eng. Fold to 3-Bet / Call 3-Bet)

Fold to 3-bet / Call 3-bet-statistiken är starkt beroende av dynamiken i limit-spelen. Ju mer aggression det är före floppen, desto oftare kommer spelaren att möta en 3-bet och desto oftare måste han/hon fatta ett beslut. I passiva limits behöver du oftast ett större antal spelade händer än i aggressiva limits.

Så som du redan har märkt, krävs följande handlingssekvens för denna statistik: open-raise, någon 3-betar, motståndaren foldar eller callar 3-beten.

  • Korrelation: Spelare (A) höjer preflop “PFR” – spelare (B) 3-betar – spelare (A) foldar/callar

II Cbet (fortsättningssatsning (eng. continuation bet))

Cbet-statistiken anger hur ofta spelaren gör en fortsättningssatsning på floppen som preflop-aggressor. Denna statistik är beroende av floppens range och I PFR, en statistik på första nivån.

  • Korrelation: Spelare (A) höjer preflop “PFR” – spelare (B) callar – spelare (A) Cbetar

II Fold till fortsättningssatsning (eng. Fold to Continuation bet)

Fold-to-continuation bet-statistiken anger spelarens reaktion på en fortsättningssatsning, dvs. hur spelaren reagerar i sådana situationer när han/hon callar före floppen och möter en fortsättningssatsning på floppen från preflop-aggressorn.

  • Korrelation: Spelare (A) höjer preflop “PFR” – spelare (B) callar – spelare (A) Cbetar – spelare (B) foldar.

Donk bet (endast när man är ur position mot preflop-aggressorn)

Donk bet är en motståndares satsning på floppen mot preflop-aggressorn. Denna statistik anger hur ofta spelaren gör en sådan satsning på floppen. Den tillämpas också på omhöjda potter.

  • Korrelation: spelare (A) höjer – spelare (B) callar – spelare (B) gör den första satsningen mot aggressorn II Donk bet på floppen

Tredje nivån – III

Handlingarna som beskrivs av statistiker på tredje nivån är ännu mer sällsynta eftersom dessa statistiker är beroende av statistiker på andra nivån. Du kommer att stöta på dessa statistiker i ett fåtal händer. För att kunna förlita sig på statistiker på tredje nivån bör antalet spelade händer vara större än 1 000. Det finns nästan ingen gräns för antalet spelade händer för någon statistik på tredje nivån. Du måste tolka dessa statistiker mycket noggrant, vilket innebär att du också måste uppmärksamma statistiker på lägre nivåer och själva spelsituationen.

III Raise continuation bet (eng. raise continuation bet)

Denna statistik anger hur ofta spelaren höjer preflop-aggressorns fortsättningssatsning på floppen. Detta inkluderar check/raises och raises i position. Denna statistik tillämpas också på omhöjda potter. Om du spelar mot en mycket aggressiv motståndare kan du tillämpa raise-cbet-statistiken efter att ha spelat några hundra händer mot motståndaren.

  • Korrelation: Spelare (A) höjer – spelare (B) callar – preflop-aggressorn (A) Cbetar – spelare (B) höjer

I detta fall ser vi att alla tre statistiknivåer används i följd:

Spelare (A) höjer – spelare (B) callar – I nivå-statistik.

preflop-aggressorn (A) Cbetar – II nivå-statistik.

spelare (B) höjer – III nivå-statistik.

III 4-bet

4-bet-statistiken anger hur ofta spelaren höjer en annan spelares 3-bet (II nivå-statistik). 4-bet innebär oftast en stark handling. Du kan oftast anta att: ju lägre limit och ju mer passiv motståndaren är, desto starkare hand har han/hon när han/hon 4-betar.

För att kunna 4-beta måste en 3-bet ha utförts tidigare, så 4-bet är en sällsynt handling vid borden. Ju mer passivt spelarna spelar före floppen i vissa limits, desto mer sällan får spelaren möjlighet att 4-beta. Så denna statistik är beroende av dynamiken i limit-spelen.

  • Korrelation: spelare (A) höjer – spelare (B) 3-betar – spelare (A eller C) 4-betar

III Float / Raise Turn Cbet (eng. Float / Raise Turn Cbet)

Float är oftast en handling där vi tar över initiativet från preflop-aggressorn. Denna statistik anger helt enkelt hur ofta denna handling utförs. Slutsatser om handens styrka kan du dra endast om du också förlitar dig på andra statistiker. Float-handlingen utförs oftast på turn.

  • Korrelation:  spelare (A) höjer preflop – spelare (B) callar – preflop-aggressorn spelare (A) Cbetar floppen – spelare (B) callar – efter preflop-aggressorns spelare (A) check/bet på turn, spelare (B) betar/höjer

III Second barrel / Turn Cbet (eng. Second barrel / Turn Cbet)

Second barrel är en fortsättningssatsning på turn som utförs efter en fortsättningssatsning på floppen.

  • Korrelation: spelare (A) höjer preflop – spelare (B) callar – spelare (A) Cbetar floppen – spelare (B) callar – spelare (A) Cbetar turn

Fjärde nivån – IV

Handlingarna som statistiker på fjärde nivån anger frekvensen av inträffar mycket sällan eftersom de består av en ganska lång kedja av handlingar som är beroende av lägre nivåer. För att kunna förlita sig på statistiker på denna