Statistika pokerā - iesācējiem (I)

Ievads

Šajā rakstā uzzināsiet:

Kā pie pokera galdiem noder statistika
Par kādām problēmām jums jāzina
Dažādi statistiķu līmeņi un to struktūra

Kas ir statistika (statistika)?

Statistika - īsi un vienkārši runājot, tā ir dažāda statistikas informācija, ko Jūs apkopojat un glabājat savā pokera datu bāzē, izmantojot dažādas pokera programmatūras (piem. PokerTracker 4 izmantojot HoldemManager 2).

>>> Izmēģiniet PokerTracker 4 bezmaksas uz 30 dienām <<<<

Lai gan no statistikas iegūtās informācijas apjoms ir ierobežots, uz to var ļoti bieži paļauties dažādās situācijās. Ar šo rakstu mēs sākam rakstu sēriju par statistiku, tās aspektiem un to, kā to pareizi izmantot. Jūs uzzināsiet, kuri statistikas dati ir atkarīgi viens no otra un kā pareiza statistikas interpretācija palīdz pieņemt svarīgus lēmumus pie galda.

Sākumā mēs iepazīsimies ar statistikas pamatiem un to, kā dažādi statistikas dati ir atkarīgi viens no otra. Vēlāk pievērsīsimies statistikas interpretācijai, atsevišķu statistikas datu savstarpējai sakarībai un tam, kā statistiku ietekmē pret pretiniekiem izspēlēto izspēļu skaits. Turklāt jūs redzēsiet, kā, pamatojoties uz statistiku, varat paredzēt, ko domā jūsu pretinieks.

Kāpēc mēs izmantojam statistiku?

Spēlētāji izmanto statistiku, lai prognozētu pretinieka kombināciju klāstu un to, cik lielas ir jūsu izredzes uzvarēt ar savu kombināciju pret pretinieka kombināciju. Statistika palīdz arī noteikt spēlētāja tipu un noskaidrot, kādi ir viņa spēlēšanas paradumi.

Pilns PokerTracker pārskats (VIDEO)

Ko statistika nevar izdarīt?

Statistika ir vienkārši skaitļi - atcerieties to. Tas nozīmē, ka šie skaitļi norāda, kā jūsu pretinieks parasti rīkojas konkrētajā situācijā, piemēram, cik bieži viņš pirms flopa palielina likmi vai vienādo likmes.

Statistika palīdz pamanīt spēlētāju tendences. Taču ir arī citi faktori, kas nosaka, kāds būs jūsu pretinieka lēmums. Ja paļaujaties tikai uz statistiku un nepievēršat uzmanību citām detaļām, tas var novest pie nepareiza lēmuma pieņemšanas.

Tāpēc, spēlējot jums ne vienmēr būs jābalstās uz statistiku. Statistika ir tikai daļa no informācijas par pretinieku, tāpēc šī daļa ir jāskata kontekstā. Tāpēc nekādā gadījumā nebalstiet savu lēmumu tikai uz šiem skaitļiem.

Ko saka un ko nesaka statistika

Aplūkojot statistikas rādītājus, jūs apvienojat divas lietas: jūs izmantojat statistikas skaitlisko vērtību un mēģināt ar tās palīdzību paredzēt pretinieka kombināciju. Kopumā statistika neko nevar pateikt par pretinieka kombināciju, lai cik dīvaini tas arī neizklausītos. Ja, piemēram, jūsu pretinieka 3 likmju likmju statistika ir 5%, tā jums vienkārši norāda, ka šis spēlētājs savās izspēlēs ir veicis 3 likmes 5%. Nekas cits.

Tātad, kā redzat, šī statistika mums neko nepasaka par pretinieka kombināciju klāstu, bet tikai to, cik bieži pretinieks veic kādu noteiktu darbību. Tas ir ļoti svarīgs punkts, kas jums ir jāsaprot.

Tādējādi statistika attiecas tieši uz konkrētas darbības vai reakcijas biežumu. Statistika tieši nenorāda pretinieka kāršu klāsta spēku.

>>> Izmēģiniet PokerTracker 4 bezmaksas uz 30 dienām <<<<

Kļūmes, ar kurām varat saskarties, izmantojot statistiku

Statistikas speciālistu skaitliskā vērtība neņem vērā vispārējo kontekstu.

Katra pokera situācija (un tas attiecas gan uz Jums, gan Jūsu pretiniekiem) ir atkarīga no daudziem faktoriem. Piemēram, spēlēšanas stils, emocionālais stāvoklis, lasījumi, vēsture, citi izspēles dalībnieki, galda dinamika, pozīcija, tēls, limiti utt. Tā kā visi šie faktori katrā izspēlē atšķiras, tie neizbēgami tādā vai citādā veidā ietekmē pretinieka lēmumus.

Kā jūs jau esat sapratis, lēmums, ko pieņemat jebkurā situācijā, nav atkarīgs tikai no divām jums izdalītajām kārtīm. Tas attiecas gan uz jums, gan uz jūsu pretinieku.

Šāda statistika parāda tikai vienkāršus skaitļus, neņemot vērā vispārējo kontekstu, t.i., piemēram, šajā statistikā nav ņemta vērā jūsu meta spēle. Tāpēc šis ir vēl viens aspekts, kam jāpievērš uzmanība.

"Turpinājums, bet flops" statistika ir lielisks piemērs tam. Šī statistika parāda, cik bieži jūsu pretinieks veiks turpinājuma likmi, kamēr viņš ir pre-flop agresors. Protams, pretinieks pirms kontibetēšanas ņems vērā uz galda esošās kārtis, savu pozīciju, bankas spēlētāju skaitu utt. Tātad pirms lēmuma pieņemšanas viņš ņems vērā, cik pretinieku ir bankā, kāda ir viņu statistika, vai viņam ir kādi lasījumi pret pretiniekiem utt.

Tikai aplūkojot šo statistiku bez konteksta, mēs nevaram pateikt, vai pretinieks bieži vien uzskata, ka situācija ir labvēlīga, lai veiktu cbet uz flopa. Šī statistika neko neizsaka par situāciju, kurā pretinieks ir veicis kontibetus, tāpēc arī šajā gadījumā nevajadzētu paļauties tikai uz šiem skaitļiem.

Tātad, pamatojoties uz šo statistiku, mēs nevaram apgalvot, ka pretinieks kontibet'ins visos gadījumos pret jebkuru pretinieku skaitu notiek tik bieži, kā norādīts šajā statistikā. Ja vēlaties pareizi izmantot statistiku, jums ir jāpievērš uzmanība citiem faktoriem.

Labākais veids, kā pielāgoties, ir aplūkot statistiku un vispārējo kontekstu. To sauc par statistikas interpretāciju. Statistikas interpretēšana ir vēl viens svarīgs aspekts, ko mēs aplūkosim šī raksta otrajā daļā.

PIEMĒRS:

Pretinieks uz flopa veic testa likmi 70%. Ja pretinieks atrodas pozīcijā un flopā ir AQ7 varavīksne, viņš parasti pret pretinieku veiks c-bet vairāk nekā 70%. Ja pretinieks neatrodas pozīcijā un flopā ir un bankā ir vairāki spēlētāji, viņš c-betēs daudz mazāk nekā 70%.

Pamatojoties uz statistiku un vispārējo situāciju, var pieņemt daudz labākus lēmumus. Svarīgākais, kas jāsaprot, ir tas, ka ar katru statistiku ir jāpielāgojas situācijai - citiem vārdiem sakot, statistika ir jāinterpretē.

PokerTracker filtru un pārskatu izmantošana

PokerTracker 4 filtru un pārskatu izmantošana, lai analizētu savu spēli (VIDEO)

"Top diapazona sindroms"

Atcerieties piemēru, kurā pretinieks veic 3 likmes ar biežumu 5%. Jūs, iespējams, iedomājaties, ka viņš veic 3 likmes 5% uz labākajām kombinācijām savā diapazonā. Tomēr tas nav pareizi. Tas ir tāpēc, ka pokers ir spēle, kurā jūs nevarat zināt visu par saviem pretiniekiem, jo neredzat viņu kārtis.

Kā jau jūs zināt, 3-bet likmju statistika parāda šīs darbības biežumu, taču tā neatspoguļo jūsu pretinieka 3 likmju diapazona spēku. Tas nozīmē, ka jūs vienkārši zināt, ka preflop pretinieks 3-betē 5%, taču tas automātiski nenozīmē, ka tas ir 5% no labākajām kombinācijām, kādas viņam var būt. Varbūt jūsu pretiniekam patīk lēni spēlēt KK+? Vai varbūt viņš nekad 3-betē AK, jo "viņš uz galda var neredzēt A vai K". Vai viņš zina, kas ir viegla 3 likmju likme? Vai viņš cenšas norobežoties no dažiem spēlētājiem, kuri spēlē ar sliktām kombinācijām? Vai varbūt viņam patīk uzvarēt preflop izspēlē pret noteiktiem pretiniekiem, nodrošinot labu "fold equity"?

Spēlētājam var būt arī citi iemesli 3 likmju likmei, kam nav nekāda sakara ar viņa rīcībā esošajām kārtīm. Tāpat vajadzētu darīt arī jums - un jūs varat pieņemt, ka arī citiem spēlētājiem. Kā redzat, dažkārt var rasties nepareizs priekšstats par statistiku un domāt, ka tā par jūsu pretinieku stāsta ko citu, nekā tai vajadzētu.

Aplūkojot statistiku, ir ļoti svarīgi ņemt vērā arī kāršu diapazona lielumu, t. i., iespējamo kombināciju skaitu, un kāršu diapazona spēku, t. i., iespējamo kombināciju skaitu, kas ir spēcīgas atkarībā no uz galda esošajām kārtīm. Neliels kāršu diapazons ne vienmēr nozīmē, ka pretiniekam būs tikai spēcīgas kombinācijas. Tas pats attiecas uz lielu kāršu diapazonu - tas nenozīmē, ka pretiniekam būs tikai vājas kombinācijas.

"Nav izlases lieluma sindroma"

Līdz šim lielākā kļūda, ko spēlētāji pieļauj, aplūkojot statistiku, ir tā, ka viņi neņem vērā, cik izspēles ir nospēlētas pret pretinieku. Jo mazāk izspēļu pret pretinieku, jo sliktāk. Īpaši tad, ja spēlētājam ir arī "top diapazona sindroms", jo tad lielākā daļa spēlētāju mēdz izdarīt pilnīgi neloģiskus secinājumus par pretinieka kombināciju.

Tā ir paradoksāla kļūda. Pokera spēlētāji parasti paļaujas uz statistiku, kad viņi ir nospēlējuši tūkstoš vai vairāk izspēļu pret pretinieku. Bet citi spēlētāji domā, ka, ja viņi ir nospēlējuši tikai dažas izspēles pret citu spēlētāju, viņi var paļauties uz statistiku. Tas ir liels robs viņu spēlē.