Einleitung
EinleitungIn diesem Artikel erfahren Sie:
- Wie Statistik an den Pokertischen nützlich ist
- Über welche Probleme Sie Bescheid wissen sollten
- Verschiedene Statistikniveaus und deren Struktur
Was ist Statistik (eng. stats)?
Statistik – kurz gesagt, ist es eine Vielzahl von statistischen Informationen, die Sie sammeln und in Ihrer Poker-Datenbank speichern, mithilfe verschiedener Poker-Programme (z.B. PokerTracker 4 oder HoldemManager 2).
Obwohl die Menge an Informationen, die Sie aus den Statistiken erhalten, begrenzt ist, können Sie sich dennoch häufig in verschiedenen Situationen auf Statistiken stützen.
Mit diesem Artikel beginnen wir eine Artikelserie über Statistiken, deren Aspekte und wie man sie richtig nutzt. Sie erfahren, welche Statistiken voneinander abhängen und wie die richtige Interpretation von Statistiken hilft, wichtige Entscheidungen am Tisch zu treffen.
Zu Beginn lernen wir die Grundlagen der Statistiken und wie verschiedene Statistiken voneinander abhängen. Später konzentrieren wir uns auf die Interpretation von Statistiken, die Korrelation individueller Statistiken und welchen Einfluss die Anzahl der gespielten Hände gegen Gegner hat.
Darüber hinaus werden Sie sehen, wie man vorhersagen kann, was Ihr Gegner denkt, basierend auf Statistiken.
Wo spielt man am besten Poker?
Warum verwenden wir Statistiken?
Spieler verwenden Statistiken, um vorherzusagen, wie die Handreichweite des Gegners aussieht und wie hoch Ihre Chancen sind, mit Ihrer Hand gegen seine Hand zu gewinnen. Statistiken helfen auch, den Spielertyp zu erkennen und die Spieltendenzen zu sehen.
Was können Statistiken nicht?
Statistiken sind einfach nur Zahlen – denken Sie daran. Das bedeutet, dass diese Zahlen angeben, wie sich der Gegner in bestimmten Situationen normalerweise verhält, z.B. wie oft er vor dem Flop raist oder callt.
Statistiken helfen Ihnen, die Tendenzen der Spieler zu erkennen. Es gibt jedoch auch andere Faktoren, die beeinflussen, welche Entscheidung Ihr Gegner trifft. Wenn Sie sich nur auf Statistiken verlassen und andere Details ignorieren, kann das zu falschen Entscheidungen führen.
Beim Spielen müssen Sie nicht immer Ihre Entscheidung auf Statistiken stützen. Statistiken sind nur ein Teil der Informationen über den Gegner, daher müssen Sie diesen Teil in den Gesamtkontext einfügen. Stützen Sie Ihre Entscheidung also keinesfalls nur auf diese Zahlen.
Was sagen Statistiken aus und was nicht
Wenn Sie sich eine bestimmte Statistik ansehen, verbinden Sie zwei Dinge: Sie nehmen den numerischen Wert der Statistik und versuchen, basierend darauf die Handreichweite des Gegners vorherzusagen. Im Allgemeinen können Statistiken nichts über die Handreichweite des Gegners aussagen, so seltsam es auch klingen mag.
Wenn zum Beispiel die 3-Bet-Statistik Ihres Gegners 5% beträgt, bedeutet das einfach, dass dieser Spieler 3% seiner gespielten Hände 3-bettet. Nicht mehr.
Wie Sie sehen, sagt uns eine solche Statistik nichts über die Handreichweite des Gegners aus, sie gibt nur an, wie oft der Gegner eine bestimmte Aktion ausführt. Das ist ein sehr wichtiger Punkt, den Sie verstehen müssen.
Statistiken geben also konkret die Häufigkeit einer bestimmten Aktion oder Reaktion an. Statistiken geben nicht direkt die Stärke der Handreichweite des Gegners an.
Fallen, auf die Sie bei der Verwendung von Statistiken stoßen können
Der numerische Wert von Statistiken berücksichtigt nicht den Gesamtkontext
Jede Situation im Poker (und das gilt sowohl für Sie als auch für Ihre Gegner) hängt von vielen Faktoren ab. Zum Beispiel Spielstil, emotionale Verfassung, Reads, Geschichte, andere Spieler in der Hand, Tischdynamik, Position, Image, Limits usw.
Da all diese Faktoren in jeder Hand unterschiedlich sind, beeinflussen sie zwangsläufig die Entscheidungen des Gegners in der einen oder anderen Situation.
Wie Sie bereits verstanden haben, hängt die Entscheidung in jeder Situation nicht nur von den beiden Ihnen zugeteilten Karten ab. Das gilt sowohl für Sie als auch für Ihren Gegner.
Solche Statistiken stellen einfach nur Zahlen dar, ohne den Gesamtkontext zu berücksichtigen, d.h. z.B. berücksichtigen diese Statistiken nicht Ihr Meta-Spiel. Das ist also ein weiterer Aspekt, auf den Sie achten sollten.
Ein gutes Beispiel dafür ist die Statistik „Continuation Bet Flop“. Diese Statistik gibt an, wie oft der Gegner eine Continuation Bet macht, wenn er der Pre-Flop-Aggressor ist.
Natürlich wird der Gegner vor dem Contibetten die Karten auf dem Tisch, seine Position, die Anzahl der Spieler im Pot usw. berücksichtigen. Bevor er eine Entscheidung trifft, wird er berücksichtigen, wie viele Gegner im Pot sind, welche Statistiken sie haben, ob er Reads auf die Gegner hat usw.
Nur durch das Betrachten dieser Statistik, ohne jeglichen Kontext, können wir nicht sagen, ob die Situation für den Gegner cbet auf dem Flop oft günstig erscheint.
Diese Statistik sagt Ihnen nichts darüber aus, in welcher Situation der Gegner Contibets gemacht hat, daher sollten Sie sich nicht nur auf Zahlen verlassen.
Basierend auf dieser Statistik können wir also nicht sagen, dass der Gegner in allen Fällen, gegen jede Anzahl von Gegnern, mit der Häufigkeit contibettet, die dieser Statistikwert angibt.
Wenn Sie Statistiken richtig verwenden möchten, müssen Sie auch andere Faktoren berücksichtigen.
Am besten passen Sie sich an, indem Sie die Statistik betrachten und den Gesamtkontext berücksichtigen. Dies wird als „Interpretation der Statistik“ bezeichnet. Die Interpretation von Statistiken ist ein weiterer wichtiger Punkt, über den wir im zweiten Teil dieses Artikels sprechen werden.
BEISPIEL:
Der Gegner macht eine Continuation Bet auf dem Flop mit einer Häufigkeit von 70%. Wenn der Gegner in Position ist und der Flop AQ7 Rainbow ist, wird er gegen seinen Gegner häufiger als 70% c-betten. Wenn der Gegner nicht in Position ist und der Flop 
ist und mehrere Spieler im Pot sind, wird er viel weniger als 70% seiner Hände c-betten.
Basierend auf Statistiken und unter Berücksichtigung der Gesamtsituation können viel genauere Entscheidungen getroffen werden. Das Wichtigste ist zu verstehen, dass Sie sich mit jeder Statistik an die Situation anpassen müssen – mit anderen Worten, Sie müssen die Statistik interpretieren.
„Top-Range-Syndrom“
Erinnern Sie sich an das Beispiel, in dem der Gegner mit einer Häufigkeit von 5% 3-bettet. Sie stellen sich wahrscheinlich vor, dass er 5% der besten Hände aus seiner Handreichweite 3-bettet. Aber diese Aussage ist nicht korrekt. Das liegt daran, dass Poker ein Spiel ist, bei dem Sie nicht alles über Ihre Gegner wissen können, da Sie ihre Karten nicht sehen.
Wie Sie bereits wissen, zeigt die 3-Bet-Statistik die Häufigkeit dieser Aktion an, aber sie sagt nichts über die Stärke der 3-Bet-Handreichweite des Gegners aus.
Das bedeutet, dass Sie einfach wissen, dass der Gegner 5% seiner Hände preflop 3-bettet, aber das bedeutet nicht automatisch, dass es die besten 5% der Hände sind, die er haben kann. Vielleicht mag der Gegner es, KK+ langsam zu spielen? Oder vielleicht 3-bettet er nie AK, weil „auf dem Tisch könnte weder ein A noch ein K erscheinen“. Weiß er, was ein leichter 3-Bet ist?
Versucht er, sich von bestimmten Spielern zu isolieren, die mit schlechten Händen spielen? Oder mag er es, die Hand preflop gegen bestimmte Gegner zu gewinnen, indem er ein geeignetes Fold Equity schafft?
Ein Spieler kann auch andere Gründe für das 3-Betten haben, die nichts mit den Karten zu tun haben, die er hält.
Das sollten Sie auch tun – und Sie können annehmen, dass andere Spieler diesem Prinzip folgen. Wie Sie sehen, können Sie manchmal eine falsche Meinung über die Statistik bilden und denken, dass sie Ihnen über den Gegner ganz andere Dinge sagt, als sie sollte.
Beim Blick auf die Statistiken ist es auch sehr wichtig, die Größe der Kartenreichweite zu berücksichtigen, d.h. die Anzahl der möglichen Handkombinationen und die Stärke der Kartenreichweite, d.h. die Anzahl der möglichen Handkombinationen, die stark sind, abhängig von den Karten auf dem Tisch.
Eine kleine Kartenreichweite bedeutet nicht unbedingt, dass der Gegner nur starke Hände hat. Dasselbe gilt für eine große Kartenreichweite – das bedeutet nicht, dass der Gegner nur schwache Hände hat.
„No Sample Size Syndrom“
Der größte Fehler der Spieler beim Blick auf die Statistiken ist derzeit, dass sie nicht berücksichtigen, wie viele Hände gegen den Gegner gespielt wurden.
Je kleiner die Anzahl der gespielten Hände gegen den Gegner ist, desto schlechter. Besonders wenn der Spieler auch das „Top Range Syndrom“ hat, denn dann neigen die meisten Spieler dazu, völlig unlogische Schlussfolgerungen über die Kartenreichweite des Gegners zu ziehen.
Dies ist ein paradoxaler Fehler. Pokerspieler verlassen sich normalerweise auf Statistiken, wenn sie tausend oder sogar mehr Hände gegen den Gegner gespielt haben.
Andere Spieler glauben jedoch, dass sie sich auf Statistiken verlassen können, nachdem sie nur wenige Hände gegen einen anderen Spieler gespielt haben. Dies ist eine große Lücke in ihrem Spiel.
Folgende Artikel zu diesem Thema:
II – Statistiken im Poker – Statistiken und ihre Ebenen.
III – Statistiken im Poker – Interpretation.
IV – Statistiken im Poker – Interpretation der zweiten Ebene.
Quelle: PokerGuru.lt
