Wir beginnen damit, zu besprechen, wie das Gehirn funktioniert. Keine Sorge, die Informationen werden nicht in einer unverständlichen Sprache präsentiert. Es ist einfach wichtig zu verstehen, wie unser Gehirn Verbindungen zum Poker herstellt, also werden wir die Grundlagen besprechen, die man wissen muss.
Die Grundeinheit des Gehirns ist das Neuron. Jedes Neuron ist über große Netzwerke, bekannt als neuronale Netzwerke, mit anderen verbunden. Diese Netzwerke bestehen aus vielen einzelnen Neuronen, die durch Verbindungen miteinander verbunden sind, die je nach den Signalen der Neuronen geschwächt oder gestärkt werden. Zwei Neuronen können aufgrund häufiger Signale, die komplexe neuronale Netzwerke bilden, stark verbunden sein.
Diese Verstärkung oder Schwächung der neuronalen Verbindungen zeigt sich im Verhalten als Einfluss. Im Verhalten von Tieren kann man die Spuren neuronaler Netzwerke sehr deutlich sehen. Es gibt zwei Hauptarten von Einflüssen: klassisch, wenn zwei Reize mental verbunden sind und eine Erwartung oder Reflex auslösen (z.B.: ein Hund sabbert, wenn er die Essensglocke hört) und operant, wenn die Konsequenz eines Verhaltens, positiv oder negativ, ein bestimmtes Verhalten verstärkt oder unterdrückt (z.B.: das Kauen des Teppichs durch den Hund oder die Belohnung für das Befolgen eines Befehls). Beeinflussung ist eine der Hauptmethoden, durch die Tiere (einschließlich Menschen) komplexes Verhalten erlernen.
Nicht alle neuronalen Netzwerke oder Systeme, die Verhalten bestimmen, sind nach diesem schmerzhaften Prinzip aufgebaut. Einige Teile unseres Gehirns sind sehr plastisch und neigen dazu, ihre Struktur schnell zu ändern, sodass sie alles lernen, was man ihnen zuwirft. Andere Teile des Gehirns sind von Anfang an mit zugewiesenen Funktionen ausgestattet, die als wesentliche vorgefertigte Gehirnmodule existieren. Zum Beispiel die Regulierung der inneren Organe, deine sensorische Wahrnehmung sowie Überlebensinstinkte, all dies kam ohne jegliches Lernen.
Nun wollen wir den kognitiven Prozess untersuchen (ein ausgefallenes Wort für Denken). Es ist ein erstaunlicher Prozess, aber er hat einige Fehler. Wir alle machen manchmal Fehler beim Denken. Es gibt zwei Hauptarten von kognitiven Fehlern, die man kennen muss: erlernte Fehler und prä-kognitive oder angeborene Fehler. Erlernte Fehler sind in der Regel leicht zu korrigieren, da sie in einer bestimmten Situation erlernt wurden. Sie können einfach durch dieselben neuronalen Mechanismen vergessen werden, indem man sie verstärkt oder unterdrückt. Angeborene Fehler sind trügerischer, 
da sie oft tief in unseren kognitiven Modulen verankert und kodiert sind. Angeborene Fehler sind wie Software mit einem Defekt. Wenn sie einmal auf unserem Computer installiert ist, können wir sie nicht so einfach reparieren. Diese angeborenen Fehler werden auch als kognitive Verzerrungen (engl. cognitive biases) bezeichnet.
Wenn es um Lernen, Kognition, Emotionen sowie die Verstärkung und Unterdrückung von Gewohnheiten geht, ist es lebenswichtig, diese möglichen Gehirnblöcke im Hinterkopf zu behalten. Fast alles menschliche Erleben, Intelligenz und Kreativität entsteht durch die Zusammenarbeit neuronaler Verbindungen, die interne wechselseitige Verbindungen verstärken oder schwächen.
Daraus ergibt sich auch Poker. Das Pokerspiel ist nicht nur ein Spiel, das mit 52 Karten
auf einem Tisch gespielt wird. Es ist ein Spiel, das zwischen Menschen gespielt wird. Wir sind Teil des Pokerspiels. Das Spiel endet nicht bei den Karten. Das Spiel erstreckt sich über den Tisch hinaus und geht in unseren Köpfen weiter. Um Poker zu verstehen, muss man verstehen, wie unser Geist funktioniert, wie wir denken, begründen, was wir erwarten und wie wir scheitern.
Natürlich sagt niemand, dass wir als Pokerspieler das Konzept der Kognition nur auf die Zusammenarbeit von Neuronen reduzieren können (ohne etwas über Neurowissenschaft zu sagen). Dennoch werden diese Konzepte helfen, die Verhaltensmuster und die Logik der Spieler zu verstehen, die durch unsere kognitiven Funktionen hervorgerufen werden. Trotz der Komplexität muss das, was aus Neuronen besteht, verstanden und untersucht werden.
