{"id":791035,"date":"2019-03-03T18:31:07","date_gmt":"2019-03-03T16:31:07","guid":{"rendered":"https:\/\/pokeriomokykla.com\/mokslas-apie-pokeri-ko-galime-ismokti-is-dirbtinio-intelekto"},"modified":"2026-05-11T06:30:07","modified_gmt":"2026-05-11T04:30:07","slug":"mokslas-apie-pokeri-ko-galime-ismokti-is-dirbtinio-intelekto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pokeriomokykla.com\/fr\/la-science-a-propos-de-faire-ce-que-nous-pouvons-apprendre-a-propos-de-lintelligence-artificielle","title":{"rendered":"La science du poker : Que pouvons-nous apprendre de l’intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"

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Cette fois, nous discuterons d'un article un peu diff\u00e9rent, dont les auteurs cherchent \u00e0 cr\u00e9er des r\u00e8gles adapt\u00e9es au poker en se basant sur les algorithmes des programmes d'apprentissage profond. Apr\u00e8s les parties jou\u00e9es par les intelligences artificielles Claudico et Libratus, il a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 que leur point fort r\u00e9side dans les d\u00e9cisions prises lors des situations de river. Les auteurs de l'article cherchent \u00e0 examiner les d\u00e9cisions prises par les programmes sur la river et \u00e0 cr\u00e9er des r\u00e8gles compr\u00e9hensibles.<\/p>\n

Pour cet exp\u00e9riment, deux intelligences artificielles identiques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crites, sans aucune r\u00e8gle pr\u00e9alable, \u00e0 l'exception de la compr\u00e9hension de la force des cartes. De telles conditions permettent de d\u00e9couvrir de nouvelles fa\u00e7ons de r\u00e9soudre les situations de poker, car les connaissances des joueurs r\u00e9guliers ne sont pas incluses. Les programmes eux-m\u00eames n'ont appris qu'en jouant l'un contre l'autre, en disputant 100 000 parties de Heads-Up No-Limit.<\/p>\n

Cependant, les auteurs ont quelque peu limit\u00e9 les possibilit\u00e9s de jeu, donc les conclusions doivent \u00eatre prises avec une certaine prudence. Les restrictions suppl\u00e9mentaires du jeu \u00e9taient les suivantes :<\/p>\n

    \n
  1. Les mains sont analys\u00e9es en fonction de leur force et de celle de l'adversaire dans les situations de river en pourcentage (c'est-\u00e0-dire combien de la partie du range de l'adversaire est battue).<\/li>\n
  2. Seules les situations de river sont r\u00e9solues. Cette restriction ne change pas beaucoup en raison de la premi\u00e8re restriction.<\/li>\n
  3. Seuls le check\/call et le check\/fold sont analys\u00e9s. Probablement la restriction la plus changeante, car les situations de donk et de raise sont exclues.<\/li>\n
  4. Le jeu se fait avec un deck de 10 cartes variables. Cette restriction ne change essentiellement rien en raison des deuxi\u00e8me et premi\u00e8re restrictions, elle r\u00e9duit simplement l'arbre de d\u00e9cision.<\/li>\n
  5. Le jeu en position est analys\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n

    Apr\u00e8s 100 000 simulations, le jeu appris a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9, pr\u00e9sent\u00e9 dans un arbre de d\u00e9cision complexe :<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Les auteurs tirent deux r\u00e8gles principales du jeu de l'intelligence artificielle :<\/p>\n

      \n
    1. Si la main bat entre 20% et 80% des mains de l'adversaire sur la river, un check back ou une petite mise est g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9.<\/li>\n
    2. Si la main bat 95% des mains de l'adversaire sur la river et que l'adversaire a au moins 10% de mains tr\u00e8s fortes, un all-in est effectu\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n

      Ces r\u00e8gles sont plus adapt\u00e9es au jeu shortstacked, mais l'id\u00e9e peut \u00eatre maintenue. Prendre une thin value sur la river n'apportera souvent pas beaucoup de profit en raison de la possibilit\u00e9 d'\u00eatre battu. En revanche, lorsqu'on a au moins la deuxi\u00e8me main la plus forte sur la river et que l'adversaire a des mains fortes dans son range dans une telle situation, on peut miser plus que le pot ou aller all-in. Bien s\u00fbr, dans les jeux o\u00f9 les stacks sont sup\u00e9rieurs \u00e0 50 BB, il sera souvent inutile de tirer un all-in.<\/p>\n

      Quelques \u00e9l\u00e9ments secondaires de l'arbre de d\u00e9cision – l'intelligence artificielle ne va presque jamais au showdown (ne checkback pas) si sa main ne bat pas 16% des mains de l'adversaire. En g\u00e9n\u00e9ral, ce seront simplement des cartes hautes faibles. Dans ce cas, ils misent au moins la moiti\u00e9 du pot. Dans d'autres situations, l'intelligence artificielle choisit une taille de mise tr\u00e8s variable. Une certaine g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9 n'appara\u00eet que dans le jeu de value forte – si une main forte est d\u00e9tenue, au moins une mise de la taille du pot est presque toujours effectu\u00e9e.<\/p>\n

      Bien s\u00fbr, le jeu de l'intelligence artificielle a de nombreuses restrictions, il ne faut donc pas prendre ces r\u00e8gles \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. Dans la plupart des cas, nous jouerons contre des joueurs r\u00e9guliers plus faibles ou de force moyenne, pas contre des ma\u00eetres du poker super-GTO de haut niveau. Ces r\u00e8gles doivent \u00eatre gard\u00e9es \u00e0 l'esprit, mais il faut se rappeler que le jeu exploitant apportera toujours plus de profit.<\/p>\n

      O\u00f9 jouer au poker au mieux ?<\/h2>\n\n
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